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全要素生产率(Total factor productivity,简称TFP)是经济增长的源泉之一,是考察经济增长可持续性的一项重要指标。本文利用中国30个省市(重庆四川合并)的省际面板数据,使用序列DEA的超效率SBM模型对中国分省的TFP增长进行了测算及分解;然后,对中国TFP增长的总体水平及阶段性特征进行评价;随后,综合采用GIS可视化方法、Theil指数法、Kernel密度估计方法及探索性空间数据分析方法对中国TFP增长的空间差异及空间属性进行分析;最后利用最新的空间计量建模技术,构建空间Durbin模型,在三种空间权重下采用空间自回归偏微分方法对中国省际TFP的影响因素及其空间溢出效应进行了实证分析。研究结果表明:(1)在样本考察期内,中国TFP有所增长,但增长幅度不大,对经济增长的贡献率较低,中国经济增长的可持续性较差;目前,效率恶化是中国TFP退步的主要原因。(2)对中国三大地区TFP增长水平的对比分析及GIS可视化方法分析表明,中国TFP增长存在明显的空间差异特征,中部地区的TFP退步最为严重;基于Theil指数的地区差异程度测度表明,中国TFP增长存在一定程度的地区差异,且年度TFP增长的地区差异呈下降趋势,累积TFP增长的地区差异呈上升趋势,地区内差异及效率变动差异是TFP增长地区差异的主要来源;Kernel密度估计的分布动态分析与Theil指数的结论一致,即年度TFP、技术进步、效率变动的地区差异程度在减小,而累积TFP、技术进步、效率变动的地区差异程度在扩大;探索性空间数据分析表明,中国TFP增长具有显著的空间相关性,低-低集聚型是中国TFP增长空间聚集的主要类型。(3)中国TFP的影响因素分析表明,中国TFP增长的影响因素具有不同程度、不同方向的空间溢出效应。最后,结合上述研究结果,本文从增长和协调两个方面提出了一些政策建议。具体而言,就是从提升经济增长质量、优化产业结构、加快技术创新、扩大对外开放以及合理界定政府干预范围等方面促进中国TFP增长;从保持优势地区增长、关照落后地区、促进交流合作及充分发挥影响因素的空间溢出效应等方面协调地区间TFP增长。