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目前,智能混合故障诊断系统已成为故障诊断领域的研究热点。用于神经网络诊断的训练数据和诊断数据存在冗余,会影响神经网络的诊断效率;而粗糙集能在保持决策表分类能力不变的情况下,删除其中不相关或不重要的知识;所以,两者相结合将具有使故障诊断系统更加高效实用的潜力。本文以构建基于粗糙集—神经网络的智能混合故障诊断系统及其程序实现为目的,在两个方面推进了相关工作:第一,在前人研究工作的基础上,进一步优化了故障诊断的实现方法,主要包括以下内容:(1)采用SOM神经网络实现对训练样本