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基于深度学习的软件需求聚类研究
【摘 要】
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伴随着第四次工业革命的崛起,大数据和人工智能搭载上了高速发展的列车,软件数量及规模以惊人的速度增长,类型也趋于多样化,在众多风格迥异的软件中,以何种策略挖掘需求特征,并对软件需求特征聚类已成为软件工程和人工智能交叉领域的重要挑战。软件需求文本聚类为软件质量提供了可靠的保障,最大限度地减少了需求分析的风险,降低了软件开发的成本。国内外对于软件需求文本的特征挖掘研究尚少,同时聚类算法过于单一,对于不同
【出 处】
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云南大学
【发表日期】
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2020年01期
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