智能制造是制造业自动化、数字化发展的高级阶段和必然结果,其发展和应用对于改变传统的生产模式、降低生产成本、提高生产效率、提升制造业的核心竞争力具有非常重要的意义。智能制造环境下设备正快速朝着自动化和智能化的方向发展,逐步成为企业生产系统的关键要素,设备的运行状态对整个生产系统的影响至关重要。预测性维护是根据设备状态检测和故障诊断结果,指导预先采取预防性维护措施,保障智能制造设备和生产单元的高可用性,是面向智能制造设备维护管理的先进策略。本文以时代电气公司为例,对其在推行智能制造和数字化转型期间设备预测性维护管理问题进行研究。通过文献研究法、案例分析法、问卷调查法和诊断研究法,以智能制造系统理论和设备故障预测与健康管理理论为基础,结合企业智能制造系统和设备维护管理体系现况,以企业核心工厂设备预测性维护管理现状为具体案例,应用过程方法、问卷调查等,诊断企业面向智能制造设备预测性维护管理存在的问题。通过借鉴智能制造设备预测性维护相关标准和研究成果,从过程管理要素的不同维度分析企业设备预测性维护管理问题的原因,针对性地提出设备预测性维护管理优化对策方案。同时充分识别企业实施优化方案的潜在风险,提出管理保障措施建议。本文的研究结论主要是诊断出企业面向智能制造设备预测性维护管理在输入输出要求与接口关系、专业维护人力资源管理、系统软硬件资源配置、流程制度和技术规范和管理的绩效评价指标等五个维度存在的问题并提出系统优化方案,健全完善适应企业当前发展实际的设备预测性维护管理标准化模式。同时从企业生产运营管理顶层设计、更高层次的维护技术专业人力资源配置、分步实施系统资源配置、数据信息安全管理和业务流程信息化等五个方面提出保障措施建议。