随着物联网技术的快速发展,越来越多智能终端设备大量涌现,如何对接入云平台的智能终端设备进行高效、便捷、低成本的管理成为物联网云平台亟待解决的问题。构建高资源利用率、可弹性伸缩的分布式云平台成为解决此问题的有效方法之—。本文针对智慧管廊系统服务调用中间件的设计与实现进行了研究。智慧管廊系统运行在基于Kubernetes搭建的三化物联网云平台上,系统中的不同业务能力彼此独立。Kubernetes集群内部可以使用服务名和端口建立TCP连接,进行服务间的调用。集群内部服务之间多为小数据量,高并发量请求,已有的智慧管廊系统使用的HTTP协议,协议头较重的会影响服务间的调用效率。在智慧管廊系统中,Client端在发起请求后,线程会—直阻塞等待Server端的响应结果的返回,造成了服务器资源的浪费。主流的服务间调用框架,如Dubbo,无法兼容Kubernetes的特性,本文引入的拓扑感知服务路由无法应用于Dubbo框架。本文结合智慧管廊系统的特点,设计服务调用中间件,改进分布式云平台集群内部服务调用方式,提高分布式云平台内部服务的调用效率,降低智慧管廊系统服务器资源的占用率,同时为云平台之后的功能升级做兼容。本文根据智慧管廊系统特点,给出了—种服务调用中间件的设计和实现方案。该方案主要从如下几点对智慧管廊系统的服务调用做改进:(1)自定义通信协议。为了满足智慧管廊系统服务间调用请求小数据量的特性需求,通过自定义通信协议弥补用HTTP协议头较重的问题,减少服务调用数据的网络传输时间,进而减少请求响应时间。在设计通信协议时,借鉴了—些其它通信协议优点,综合考虑智慧管廊系统的特点,同时兼容链路追踪功能的实现和云平台的流量控制升级功能。(2)多线程技术。使用Java线程池执行异步任务,避免线程创建导致的时间的开销,缩短了请求的响应时间。对Java原生的多线程组件进行改造,支持服务调用链信息的跟踪,便于问题定位和性能分析。(3)编解码技术。对请求参数对象进行序列化和反序列化,减少网络传输数据的大小。参数对象编码支持Protobuf和json,Protobuf的编解码性能优于json,适用于调用频率较高的接口改造。(4)服务注册与发现。引入Kubernetes的新特性-拓扑感知服务路由,将Client端的请求转发给距离最近的Server端,避免了将请求转发给距离较远的Server端,缩短了请求网路传输的路径,进而缩短了请求的响应时间。