降雨的时空变异性和流域下垫面空间变异性(土壤渗透率、水力传导度、植被等)是流域降雨径流模拟复杂性来源之一。准确地模拟、分析、评价降雨的时空变异性是进行流域水资源管理,特别是洪水预报、径流模拟、水质预测的必要手段。论文采用地质统计学方法、二维随机降雨模拟模型分别对滦河流域降雨的空间变异性、洒河流域降雨空间变异性的径流响应进行分析、模拟,取得了以下成果: 1.基于地质统计学方法研究了滦河流域日降雨空间变异性,发现滦河流域日降雨空间变异性在不同的尺度上表现出不同规律,并指出在小尺度上日降雨的空间变异性不可忽视。 2.进行了雨量站网密度对降雨量kriging插值精度的影响分析,发现kriging插值精度与站网密度的变动关系类似对数曲线,进一步的分析表明kriging方差与降雨数据的离散特征(Cv)能够较好的预测降雨kriging插值的精度。 3.将地质统计学方法、谱法和Saha提出的二维随机模拟模型有机结合起来,建立了洒河流域降雨的条件模拟与非条件模拟模型。 4.在降雨模拟的基础上,融合蒙特卡罗模拟思想,应用新安江模型研究了在不同的前期条件下降雨空降变异性对降雨径流模拟的影响,着重分析了降雨空间变异性对降雨径流模拟中较重要的几个水文因子——洪量、峰量、峰现时差的影响。 最后,总结并指出论文的不足之处,提出了一些有待于进一步研究分析的问题。