本文着力于智能交通综合业务平台的建设,大数据技术与智能交通综合业务平台融合方法的探究,以及海量交通数据的采集和分析方法的研究。首先,本文介绍了智能交通集成指挥平台的设计和开发过程。通过智能交通集成指挥平台的总体设计,本论文分析了系统研发过程中遇到的问题,并研究解决这些问题的对策。本人设计开发了一套基于分布式文件系统的智能交通平台数据集成引擎,通过该引擎可以实现海量数据的采集、分类、清洗、存储、分析和展示,并将以上的功能流程融入到智能交通综合业务平台中,提升了智能交通综合业务平台的数据处理的效率和智能化水平。再者,本文详细介绍了大数据平台的技术选型和建设过程。通过对交通数据类型和特点的分析,本文选取了大数据生态系统中的部分工具,实施了针对海量交通数据的分析工作,并通过对真实数据的分析,最终实现了海量数据的可视化和交通管理者决策的科学化。