作为基础原材料,钢铁产品的价格竞争是最重要的竞争要素之一。钢铁产品的成本是价格竞争的基础。炼钢成本中影响最大的是可变成本。可变成本包括钢铁料消耗、合金料、辅料、动力等,其中钢铁料、渣料、合金等成本占炼钢总成本的70%以上。目前,钢铁企业对中小转炉的成本分析、预测与控制技术的研究较少,在这种背景之下,本文基于转炉炼钢理论并结合作业成本法和大数据回归等方法开展了对中小转炉炼钢成本控制模型的研究和开发,为实际工业应用提供理论依据和实践指导。本论文的主要工作如下。首先,基于物料平衡和热平衡的转炉模块理论基础,结合大数据回归和作业成本法,从模型的构建思路出发,构建了一个可实现成本预测与控制的作业成本核算模型,分析了动态成本预测模型、作业成本管理模式的构建,也分析了作业成本模型建立方法的研究与应用分析,ABC法能够满足其产品成本计算的精确性要求。其次,设计了转炉炼钢成本控制模型的构成界面,并设定了模型中各个界面的功能,之后分析了炼钢成本控制模型可行性和基本架构,模型采用的是大家熟知的系统体系架构C/S结构,模型界面统一规范,操作简单,提示信息功能完整,后台数据库数据调用方便,可上手度较好。最后,根据某企业的实际情况,通过实际模型计算出来的结果,对成本控制模型预测结果进行t检验,预测结果的置信度达99%,说明此模型可靠,能有效的反映某企业的实际冶炼水平;模型预测成本和实际成本的最大实际偏差在20元左右,相对偏差小于0.6%。成本模型预测的结果可以为炼钢分厂和公司的财务提供参考,同时模型还可以用于企业工艺改进、钢种成分调整和新钢种开发之前的成本预测,避免直接进行工业试验造成的浪费和损失,帮助企业控制炼钢成本,具有良好的应用前景。