【摘 要】
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该文利用模糊神经网络、遗传算法等智能理论方法,对结构系统辨识、主动变刚度/阻尼控制体系、磁流变阻尼器、大跨斜拉桥振动控制以及斜拉桥索力优化控制进行了研究,并通过振
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该文利用模糊神经网络、遗传算法等智能理论方法,对结构系统辨识、主动变刚度/阻尼控制体系、磁流变阻尼器、大跨斜拉桥振动控制以及斜拉桥索力优化控制进行了研究,并通过振动台试验和控制仿真验证了该文提出的方法的有效性和实用性.具体研究工作是:1.进行了结构主动变刚度/阻尼(AVS/D)控制体系及瞬时最优半主动控制方法的振动台试验验证.2.提出了基于遗传算法和模糊神经网络的结构系统辨识方法,并在进行的半主动控制振动台试验中得到了验证.3.提出了一种基于模糊神经网络的结构智能半主动控制方法.4.对性能优异的半主动控制器—磁流变阻尼器(MR)进行了研究,提出了一种基于模糊神经网络的MR智能半主动控制方法.5.对大跨斜拉桥进行了主动控制研究,提出了一种基于遗传算法的智能主动控制方法.6.结合有限元方法,提出了一种基于遗传算法的斜拉桥索力优化控制方法.
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