基于小波域的水印算法研究

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本文主要探讨基于小波域的数字图像水印技术,介绍了数字水印的基本原理、水印基本特征、性能评价。文中结合小波变换、标志序列随机产生、SVD变换、自适应调节和视频帧变换等技术提出了多种不同类型水印算法方案,它们分别是:二值图像数字水印、应用标志序列的彩色图像水印、自适应可见数字水印、基于视频序列的一维小波变换和SVD变换的视频水印。这几种数字水印涵盖了图像数字水印的主要方面,载体图像有二值的、灰度的和彩色的,有静止图像和视频图像;水印有二值的和灰度的,有可见和不可见的。针对载体和水印均是二值图像的情况。将载体按8×8分块,统计块中黑白像素的比值,通过调整比值嵌入二值水印图像。针对载体是彩色图像,水印是二值图像的情况。将彩色载体图像转换为YCrCb的形式,对Y作小波变换的系数按块统计块亮度均值,根据水印信息,通过随机产生的标志序列来调整所对应块的亮度均值,实现水印的嵌入与提取。针对载体与水印均是灰度图像的可视水印情况。将载体和水印均进行小波转换,把水印的低频部分采用亮度掩模特征自适应地嵌入到载体的低频部分;水印的高频部分采用局部特征自适应地嵌入到载体的高频部分,实现水印的嵌入与提取。针对载体是黑白视频序列,水印是灰度图像的情况。将视频序列图像在时间轴上进行2级一维小波变换后的低频帧系数进行奇异值转换,将水印嵌入到奇异值中,实现水印的嵌入与提取。
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