遥感数据具有数据量庞大、内容复杂等特性，而且以不同方式采集的遥感数据，其存储介质和访问方式也有很大不同。如何集成分布的、异构的遥感资源，消除“遥感信息孤岛”，是遥感数据集成与共享领域一个亟待解决的问题。有效的数据管理方法、快速的数据检索技术和可扩展的数据集成方案已成为被重点关注的研究内容。借助网格技术搭建的遥感数据网格平台，可以把单个组织的遥感数据在更广的范围内进行共享。基于本体的遥感数据语义表达和共享，可以解决遥感数据语义不明确的问题，以实现遥感数据网格中信息的智能推理和检索。这样，众多遥感组织的海量遥感数据彼此间可以实现无缝、智能的集成与共享。目前，遥感数据的分布式集成、语义表达及检索机制的研究已成为空间数据网格研究的重要组成部分。 论文通过对海量、异构遥感数据的特征分析，参考已发布的遥感数据标准，建立了网格环境下遥感数据的元数据组织模型，设计并实现了一个能动态管理分布式遥感图像的数据网格；其次，论文给出了遥感本体的定义，并研究了网格环境下语义标注、语义信息索引和融合方法，实验表明遥感数据语义的引入使得检索系统的查全率与查准率均有提高；最后，论文分析了遥感本体中关系的不确定性并引入了模糊关系，以建立遥感模糊本体，并通过定义概念扩展空间实现了具有不同重要性的多检索词智能扩展，实验结果表明模糊关系及概念扩展空间的引入能够进一步提高检索系统的查全率。 论文的主要研究成果和创新点： 1) 提出了层次化的遥感数据元数据组织模型，并利用数据网格技术解决了遥感领域的异构信息共享问题。基于该模型设计并实现了分布式遥感数据网格系统，以集成网络上分布的遥感数据源，形成单一虚拟的数据访问、管理和处理环境。 2) 通过对遥感领域本体的分析，研究遥感数据网格中数据的语义表示方式。借助基于本体的遥感数据表达，实现了数据网格中数据语义索引机制，以提高遥感数据的查全率和查准率。本体方法的引入解决了遥感数据研究和应用中存在的语义不明确问题，从而支持遥感数据语义的共享与互操作。 3) 在进行遥感数据语义推理时，通过引入模糊关系构建模糊本体，以帮助标注者进行有效地模糊推理，并简化标注过程；同时，通过建立概念扩展空间，实现了多检索词的智能模糊扩展。