【摘 要】
:
随着国家“双碳”战略的推行,以及“三电”技术的发展,新能源汽车市场进入到快速发展阶段。纯电动专属汽车架构相比以往“油改电”架构或兼容多种类型动力的汽车架构,具有更大空间、更长续航、更佳体验的优势,因此各个汽车厂家纷纷开始布局纯电动专属整车架构。在架构开发过程中,主尺寸策略是实现架构通用化的重要手段,通过调整主尺寸,架构可实现对不同类型车型、不同级别车型、不同产品配置的兼容。纯电动架构由于缺少充足的
论文部分内容阅读
随着国家“双碳”战略的推行,以及“三电”技术的发展,新能源汽车市场进入到快速发展阶段。纯电动专属汽车架构相比以往“油改电”架构或兼容多种类型动力的汽车架构,具有更大空间、更长续航、更佳体验的优势,因此各个汽车厂家纷纷开始布局纯电动专属整车架构。在架构开发过程中,主尺寸策略是实现架构通用化的重要手段,通过调整主尺寸,架构可实现对不同类型车型、不同级别车型、不同产品配置的兼容。纯电动架构由于缺少充足的历史数据积累,需要从正向的角度提出一种适合当前架构主尺寸策略开发的方法。基于参与L公司纯电动专属S架构开发的经验,并通过研究整车构造与性能的关系,提出了一种基于转向布置梯形机构及动力电池进行主尺寸策略正向开发的方法。本研究按照正向开发逻辑,理论层面上,有利于充分发挥纯电动专属架构独特优势,并有效地提升架构开发效率;应用层面上,有助于企业建立纯电动架构主尺寸策略正向集成的流程体系,并为后续的架构升级迭代提供保障。该方法的主要思路为:1)基于产品定义凝练架构开发输入,提取架构主尺寸带宽开发目标,架构性能、功能目标,完成转向布置梯形机构和动力电池边界的初步定义。2)通过整车关键零部件布置拓扑,构建整车关键零部件与转向布置梯形机构和动力电池在整车各尺寸方向的尺寸链关联,并根据该尺寸链推导架构尺寸带宽边界值,得到架构主尺寸带宽范围。3)确认2)中结果是否满足1)中分解的架构尺寸带宽目标,如不能满足目标,则调整相应尺寸链上的零部件边界或零部件选型,直至带宽达成目标。目标达成后,依据各主尺寸拓展策略,分配架构涵盖下的各车型具体尺寸。4)通过一系列的虚拟验证和实车验证,确保2)中各尺寸链的赋值符合几何尺寸兼容性、性能以及功能等相关目标要求,最终输出架构主尺寸结果。本研究提出的纯电动架构主尺寸策略开发方法,已在L企业纯电动专属S架构的开发过程中成功进行了应用,并取得了预期的效果,具有广泛的应用前景。
其他文献
植入式给药能够提高局部药物浓度,降低全身性给药带来的不良反应,近些年受到研究者们的高度关注。有源植入式给药系统具有良好的给药可控性,但生物相容性较差,发展生物相容性良好的无源植入式给药系统成为领域内的一个研究热点。目前得到商业化应用的无源式植入式给药系统主要是由合金、脂质体、纳米粒子等材料组成,只能实现简单的缓释,具有良好控释性能给药系统的在产业化过程中还面临着诸多困难。其中,给药精度、体内传感和
随着城市的发展,屋顶光伏电站逐渐具有了很大的规模,为了提高城市空间利用率和光照使用时长,屋顶光伏面板主要分布在大型工厂和大型仓库的顶部,其建造特点是光伏面板分布面积广,倾斜角度小,难以布置大型清扫装置,而定期对光伏面板清扫对提高发电效率具有重要意义。随着人工成本的逐年增加,用清扫机器人取代工人来进行光伏面板的清扫已成为发展的必然趋势,但是针对于屋顶电站的清扫机器人并没有深入的研究和设计。针对这一问
微网中电力电子装备始终朝着高频、高效、高功率密度的方向发展,要求电流传感技术具有高带宽、隔离和小型化特点。一种满足上述要求的电流传感器是隧道磁电阻(TMR,Tunnel Magnetoresistance)传感器,它通过感应磁场实现非侵入式电流测量。然而,TMR电流传感器在应用过程中,存在以下三方面问题:1)带宽受集肤效应影响,2)变换器dv/dt引起传感器输出尖刺,3)干扰磁场造成传感器输出畸变
随着传统燃油车污染排放问题的日益严重,电动汽车因其零碳排放、节能和高性价比等特点受到社会的广泛关注。然而,目前电动汽车有线充电方式存在充电站数量过少、充电所需空间较大、时间长、雨天充电不安全等限制,因此最新的研究聚焦于电动汽车无线充电方法,其具有空间利用率高、充电便利性高、后期维护成本低等优势。本文针对电动汽车恒流恒压无线充电技术开展研究,深入研究剖析无线充电系统补偿网络架构,并提出了无线充电恒流
作为一种在多层神经网络上通过各种机器学习算法来解决图像、文本等应用问题的方法,深度学习在科学及商用领域得到了广泛的运用。当前的深度学习方法,很大程度上还是依赖于数据驱动,用作训练的数据集越大,在一定程度上就能得到更高的模型准确率。近年来,互联网上可使用的数据资源愈加丰富,模型训练可使用的数据集体积也日益增大,这对存储系统的I/O性能提出了新的挑战。传统的存储介质和存储系统给深度学习训练任务带来了严
随着环境问题的日益凸显,可再生能源的合理高效使用成为能源体系转型中的重要议题。微电网组网技术作为可再生能源高效利用的重要途径,需要具有可靠性高、灵活性强等特点,可以助力实现可再生能源高质量供电。本文以微电网多源组网控制关键技术为主题,主要针对孤岛微电网中组网过程中的并机模式切换、无功分配和惯量控制开展研究。针对微电网组网过程中电压源型逆变器并机平滑切换的需求,本文提出了一种基于下垂控制的变步长预同
随着社会的不断发展进步,对电力的需求量与日俱增,对电能质量的要求不断提高。不断扩大的电网规模、愈发复杂的电网结构使得调度运行任务变繁重的同时也增加了电网中的风险。温州电力调控中心作为温州电网运行中的技术支撑平台,现行的调度方法和调度信息系统已经很难满足日益增长的需求。此外,近年来温州地区自然灾害频发,已经对电力系统的正常运行造成了不可忽略的影响,尤其是台风、暴雨及雷电对电网的影响最为严重。因此,有
集团化办学是推动义务教育均衡发展的重要举措之一,推动了教育资源的整合,也扩大了优质教育资源的辐射范围,更促进了教师专业发展水平的提升。而教师专业发展对集团化办学又具有反作用。文章基于集团化办学的特点,从融合的角度,结合长期的实践经验,研究了集团化办学背景下的教师专业发展的策略、成效与不足,并提出了针对性的改进措施。
随着大数据时代的到来,数据存储领域呈现出数据规模日益增大、非结构化数据迅猛增长等趋势,这使得传统的关系型数据库难以满足许多互联网应用的数据存储需求。键值存储系统因其扁平的数据组织方式和出色的水平扩展性,被广泛用于各种数据密集型应用中。但随着数据规模和读写请求的不断增长,键值存储系统也存在着写放大、读放大等问题。论文对此展开了研究,主要针对基于LSM-tree(Log Structured Merg
移动巡检机器人作为机器人的一个分支,结合物联网和人工智能技术提升了机器人的巡检效率,机器人巡检正朝着智能化方向发展。针对巡检机器人远程监控功能单一、巡检过程过度依赖人工维护、运行成本过高等问题,本文围绕巡检的各项应用需求,在ROS环境下,将MQTT通讯、流媒体编码、行为决策、路径规划等技术进行结合,融入人机协作的理念,设计了适用于巡检机器人的远程管理系统和基于行为树的分层巡检决策规划系统,并在实际