“互联网+”和大数据的发展丰富了云制造的内涵,在云制造中引入了知识与智慧,使云制造成为了一种强调以人为核心的智慧制造模式。另外,由于产业的跨界融合,用户也逐渐参与到企业的经营管理中,增进了与企业间的沟通与交流。因此,满足用户的需求就成了云制造领域发展的核心和云制造企业可持续发展的保障。在云制造模式下,服务组合问题一直是研究的热点。但在制造云服务组合的全生命周期中,存在很多不确定因素的影响,使制造云服务组合的质量无法保证,制造任务难以完成,以致云制造企业面临诸多困境。所以,研究云制造环境下服务组合柔性问题迫在眉睫。虽然有部分学者对云制造领域中服务组合柔性问题进行了研究,但甚少涉及针对异常情况的柔性调整。在云制造环境下,研究服务组合柔性的调整问题,对保证云服务组合的运行及满足用户的需求有着重要意义。因此,为了更好地应对异常的变化情况,更高效地为用户提供所需的服务,有必要研究云制造环境下服务组合柔性调整的方法,以提升云服务组合的柔性。本文对云制造环境下服务组合柔性调整的问题进行了探讨,主要从以下三个方面展开:(1)制造云服务组合的自适应调整框架。以影响云制造全生命周期的服务质量(Quality of Service,QoS)变化的异常为主要研究对象,先从环境感知角度分析了自适应组合服务运行原理,然后提出自适应调整逻辑结构,在此基础上,设计了云服务组合的自适应调整框架,以便对感知到的异常进行自适应地调整,最后,通过一个实例进行具体说明。所提出的框架能够自动地产生与需求相匹配的异常调整策略,并与云服务组合相结合,在满足用户不同异常调整请求的基础上对异常进行自适应地调整。该框架也为后续云服务组合自适应调整方法的研究奠定了基础,提升了制造云服务组合的柔性。(2)制造云服务组合柔性的自适应调整方法。基于所构建的自适应异常调整框架,提出了一种多层次的云服务组合柔性自适应调整方法,分别从服务层、流程层和用户层三个层次出发,针对各层次的不同异常情况,依次采用策略驱动、流程修复和灰色关联度分析法设计相应的自适应调整算法,最后分别通过具体算例进行了说明。所提出的柔性调整方法能从单个服务到整个服务流程,最大限度地进行异常地调整,同时也满足了用户的需求,保证了制造云服务组合运行的效率和自适应性。(3)制造云服务组合柔性的提升策略。从用户满意度的角度对云服务组合柔性自适应调整的结果进行评价,通过分析柔性调整后组合方案与用户实际需求间的差异程度,得出用户对调整后方案的满意度等级。评价的结果将为进一步调整提供依据或者为以后的研究作知识储备。最后,提出了云服务组合柔性的提升策略,为云制造企业对云服务平台的应用和管理提供了方向,有利于云制造企业做出科学的决策。