城市轨道交通作为一种快速、舒适、准时性好的大运量公共交通,在国内得到快速发展。而客流被普遍认为是轨道交通场站、线路和线网的规划、建设、运营和组织管理的决策基础。近年来,实践多次证实雨雪天气的发生会引起城市轨道交通客流较日常晴好天气发生较大变化,给运营组织和管理带来了巨大挑战。研究雨雪天气下居民轨道交通出行生成机理,构建研究方法体系,可促成雨雪天气因素加入现有轨道交通相关理论和工程实践中,有助于相关单位掌握雨雪天气下居民出行生成规律、预测不同类型雨雪天气发生时轨道交通客流波动,提高规划、运营管理水平。论文的研究基于居民个体行为角度,以探索雨雪天气下城市居民轨道交通出行生成机理研究方法为目标,主要内容包括:（1）根据必要性分析,研究构建了一种基于城市公共交通客流波动的雨雪天气类别界定分析方法,并着重对公共交通客流波动计算和K‐Means聚类分析方法进行探索。（2）在既有出行相关行为调查研究成果基础上,本文基于SP/RP调查方法,设计和提出了一套雨雪天气下城市居民轨道交通出行相关行为调查和分析方法,并以南京为实例,对比雨雪天气与晴好天气下居民出行行为,进行相关特征分析。（3）研究中参照计划行为理论,分析了雨雪天气下居民轨道交通出行生成的内涵和出行相关决策内容以及决策系统。基于态势感知理论,分析相关态势（时空分布）因素,构建了雨雪天气下居民轨道交通出行生成的态势体系。（4）基于行为科学理论,分析了雨雪天气下居民轨道交通出行相关需求产生模型和约束条件。并基于logistic模型,构建了雨雪天气下居民出行与否决策的二元logistic模型分析方法。以南京为实例,对构建的分析方法进行应用分析。（5）设计了一套情景适应实验方法,并建立了基于Pearson_<sup>?2检验的居民出行天气信息态度分析方法。此外,引入可同时考虑“生存”时间和状态的Cox比例风险模型,构建了雨雪天气下居民基于家出发时刻决策态度分析方法。以南京为实例,对方法进行应用分析。（6）分析了雨雪天气发生导致的各出行方式特性的变化以及居民的感知情况。并根据雨雪天气下居民轨道交通出行方式决策影响因素,构建了基于SEM‐MNL模型框架的雨雪天气下居民轨道交通出行生成方式决策分析方法。以南京为实例,对方法进行了应用分析。