服务资源发现技术研究是理论界和业界一个热点问题，与该技术相关的服务语义描述和服务精确匹配等研究工作，吸引着越来越多研究人员和业界人士的关注。在学习、生活、工作和生产等领域，快速、准确定位所需服务资源(如信息服务、业务办理服务等)，正变得越来越关键。 然而，目前的服务资源发现技术缺乏这方面的能力。基于语法的方法可以得到数量较多的返回结果但精度偏低。而基于语义的方法虽然查准率高，但却具有服务描述信息不全面、对服务的定义过程繁琐复杂等缺陷。此外，以上均是Web环境下的的服务发现方法，对许多非Web环境下的服务缺乏适用性，而在人们的工作生活中这种服务所占的比例相当大。因此，在保证查询准确率和服务描述的简单明了的前提下，针对一般的服务，应用基于语义的服务检索方法，是解决以上问题的有效途径。 本文提出了一种基于领域本体的服务资源发现方法，通过定义服务描述模型，规范服务提供者和使用者对服务的描述；同时构建领域本体，并基于该本体对服务描述进行语义标注，从而消除服务描述的语义异构问题，让用户可以基于语义发现服务，在不牺牲查准率和计算复杂性前提下提高服务资源发现结果的查全率和查准率。同时通过对服务结构进行描述，利用领域本体及其推理能力，在服务发现过程中自动进行服务整合，使发现结果更符合需求。与现有方法相比，本文的方法综合考虑了服务的语义和服务的结构等因素，可以自动根据服务请求，依靠领域本体知识库，实现服务的动态发现和组合，适合用于发现人们日常生活中的服务。 本文研究课题来源于广东省教育厅科研资助的项目——“多校区教学管理信息化运作模式研究与实践”。论文在充分研究当今服务资源发现和共享使用等情况基础上，结合数字化校园实际业务办理、服务使用的特征，给出了基于领域本体的服务资源发现模型，并就当中涉及的服务描述、服务发布、服务整合与服务匹配等几个部分进行了深入分析与研究，据此设计实现了一个服务资源发现原型系统，对高校数字化校园建设与实施具有重要意义。