洪水预报的神经网络模型与改进方法研究

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洪水频繁泛滥给人民生命财产带来了巨大的灾难,阻碍了国家经济持续发展.论文在对水沙运动的水动力学、水文学等模型进行全面综合分析的基础上,将BP神经网络模型引入洪水及河床变形预报分析研究中,建立了考虑区间降雨的神经网络预测模型;结合实际问题对神经网络的应用进行了改进,得到一些有意义的结论.其中提出的实时预报修正和对输入变量按类别进行加权分类的改进方法,发展了神经网络的应用理论,提高了模型预报精度.这些工作对神经网络理论在具体工程中的应用具有很好的参考价值.
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