本文阐述了数据挖掘技术和教育决策支持系统的基础理论,并针对目前教育领域中应用数据挖掘技术进行决策支持的缺乏现象,采用SPSS软件技术对浙江师范大学近几年教育技术学专业的相关数据进行统计分析,挖掘数据背后隐藏的信息与知识,揭示若干教育现象,并为教育决策支持提供若干参考建议。在此研究的基础上,提出适合学校现状的教育决策支持系统模型,并引进贝叶斯发现技术支持教育决策。 全文共分为六个部分:首先综述数据挖掘技术和教育决策支持系统研究的国内外发展现状,并提出数据挖掘技术在教育决策支持系统中应用研究的现实意义。在第一章中阐述了数据挖掘技术的基本概念、数据挖掘的类型、过程、工具和方法。在第二章中阐述了教育决策类型与决策过程、教育决策与教育系统特征,分析了教育决策支持系统的概念、结构、集成与实施,提出了在教育行业中应用数据挖掘技术的教育决策支持系统的结构模型。在第三章中阐述了教育管理决策过程中的基于数理统计的数据挖掘技术的应用。通过举例说明教育数据的整理、变换和集成、教育数据挖掘和结果表示分析等过程,实现教育数据挖掘的知识发现并进行教育决策,为后面运用贝叶斯发现技术进行教育决策支持提供理论和实践支持。在第四章中阐述贝叶斯