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随着市场的快速扩张和深化,企业的不断发展,产品极大的丰富,顾客的选择余地大大拓展。为了进一步满足顾客日益增长的个性化需求,企业必须转变传统的营销模式,把营销的重点从以市场分额为中心转变为以顾客分额为中心。一对一营销就是在这样的需求下产生的,然而,互联网及IT新技术的蓬勃发展才真正给了一对一营销思想以实际的价值。尽管如此,一对一营销的发展现状却不容乐观,主要是因为缺乏信息技术的支持。一对一营销必须以现代数据库技术和数据挖掘技术为基础,通过不断对客户信息进行记录、分类,了解不同客户群的差异,动态的掌握客户的信息,有针对性的开展营销活动。其中,对客户信息进行分类是一对一营销最关键的问题。本文研究的目的就是建立一个适合企业实施一对一营销的分类系统。 本文阐述了一对一营销的产生和发展,介绍了一对一营销的概念和主要观点,并描述了一对一营销的实施步骤,分析了一对一营销与大众化营销的关系。通过介绍一对一营销的理论和发展现状,提出了一对一营销在实施中面临的问题,并指出了数据挖掘技术对一对一营销的实现具有重大意义。文章以分类系统的研究为主要内容,介绍了分类系统涉及的两个关键技术:数据挖掘技术和数据库技术。并详细描述了数据挖掘技术和数据库技术产生的背景和发展状况,介绍了它们的定义和内涵,提出了数据挖掘与传统分析方法的区别,概述了各种数据挖掘技术分类方法,并详细介绍了C4.5算法理论。在理论分析的基础上,结合一对一营销的特点,提出了一对一营销分类系统总体目标和系统功能,并对分类系统的构成进行了详细的研究。 本文详细介绍了分类系统的构成,包括分类系统的总体结构、数据库设计和分类系统各功能的具体实现。在数据库设计中详细介绍了数据库的构成、二维表和数据库的选用。在分类系统各功能的具体实现中详细介绍了数据清理和数据筛选功能的实现,客户交易归类表的构造,分类模型的构造、剪枝以及分类规则的提取,并运用检验原则判断了分类模型的正确性。在理论分析的基础上结合具体案例具体描述了分类模型的构造。最后,本文介绍了目前的几种数据挖掘工具,分析了分类系统与其他营销子系统的关系,包括分类系统与营销调研系统的关系以及分类系统与营销决策系统的关系。 本文的创新点是结合目前一对一营销的研究,在数据库技术的基础上运用数据挖掘技术设计了适合一对一营销实施的分类系统,提出了分类系统的体系结构及各功能的具体实现。