该文针对近年兴起的经济物理或金融物理领域中的争当少数者博弈模型做了一些探索研究工作.争当少数者博弈模型是由物理学者提出的一个高度简化的描述某种经济现象的一个多经纪人归纳博弈模型.模型的基本规则虽然简单,但它是一个很典型的自适应复杂系统,反映了许多社会与生态系统中多个体竞争两处相同有限资源并且少数方受益的现象.该文首先研究了争当少数者博弈模型的经纪人子策略替换与通过遗传算法的进化过程,发现随着进化过程,系统功能可以得到明显改善,且经纪人策略趋向于在相同长度策略空间中形成均匀弥散分布,而在不同长度策略空间中则趋向集中于小m区域.进一步,该文考察了模型在不同截断值与报酬函数条件下的演化情况,并在模型在相同长度策略空间中的演化过程中发现了经纪人策略在策略空间中分布状况的另一种类型的自组织有序生成现象,即趋向形成局域集中分布.接着,该文研究了在随机Kauffman网络中的局域信息争当少数者博弈模型的演化性质以及混合局域信息与公共信息经纪人的模型的性质.然后,该文在争当少数者博弈模型向金融市场接近方面做了点初步的探索.最后,该文对物理学者可能对经济学做出怎样的贡献做了点展望.