新生儿黄疸作为新生儿常见疾病之一,是由体内胆红素代谢异常导致胆红素浓度增多而引起的,严重时会诱发胆红素脑病,对新生儿的神经中枢系统造成不可逆的损伤,甚至死亡。因此,检测新生儿体内胆红素浓度,对预防和诊治胆红素脑病有着重要的意义。目前常用黄疸检测方法及检测设备的检测精度受新生儿个体发育差异和胆红素浓度范围的影响,无法实现实时检测的问题,本文提出了基于双探测器的黄疸检测方案。首先对黄疸检测理论分析并在已有的单探测检测基础上进行改进,建立了双探测器黄疸检测的理论模型;其次,提出系统总体设计方案,完成了双探测器双光源检测探头的结构设计、系统的硬件设计和软件设计;最后通过大量实验获取胆红素浓度信号并提取信号的特征值,对特征值和参考胆红素浓度进行回归建模分析,为克服方法本身引的测量误差,提高模型精度,构建基于MLR-BP神经网络方法的胆红素浓度预测模型,模型的相关系数为0.996,均方根误差为5.196μmol/L。最终对双探测黄疸检测系统进行实验分析。用MLR-BP神经网络方法建立单探测器胆红素浓度预测模型,并随机选取30组早产黄疸新生儿数据进行预测,单探测模型预测胆红素值均方根误差为11.74μmol/L,双探测模型的均方根误差仅为6.11μmol/L;通过黄疸诊断试验评价参数与ROC曲线分析,双探测器黄疸诊断的准确度为97%,ROC曲线线下面积为为0.909。实验结果证明双探测黄疸检测系统能够克服新生儿个体发育程度不同引起的检测误差,提高检测精度和新生儿黄疸诊断的准确度。