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连续相位调制（CPM）是一种恒包络有记忆的调制方式，具有良好的带宽及功率利用率，被广泛应用于卫星和移动通信系统中。本文通过对信号特性进行分析，研究探讨了非合作接收条件下CPM信号的自动调制识别和相关调制参数盲估计问题，并在通用信号处理平台上完成了相关理论和算法的系统实现。本文的主要工作及贡献如下：1、分析了CPM信号的数学模型、调制原理及其线性分解原理，研究了CPM信号瞬时值特征、功率谱密度、累积量及循环平稳特征。2、针对目前识别算法大多仅对调制指数为半整数的CPM信号有效，给出了一种基于循环平稳特征的CPM信号识别算法。通过分析各数字调制信号循环平稳特性及差异，推导信号非线性变换后一阶循环矩表达式，在此基础上提取循环矩谱线特征，实现了任意单指数CPM信号同PSK、QAM信号的有效辨识，并能有效估计CPM信号调制阶数。算法无需符号速率、载波相位、同步定时等先验信息，仿真结果表明，在较低信噪比下仍具有较高正确识别率。3、针对基于循环平稳特征的识别算法仅适用于单指数CPM信号且无法区分整指数CPM信号同FSK信号的问题，给出了一种基于瞬时幅度特征的CPM信号识别算法。通过分析信号的瞬时幅度特征，依据各数字调制信号瞬时幅度谱同符号速率的关系，改进了反映信号包络波动程度的特征量，实现了任意指数CPM信号同FSK、PSK、QAM信号的有效辨识。仿真结果表明，算法受调制指数、成形脉冲影响较小，具有对先验知识依赖少、预处理要求低、计算复杂度低的优势。4、给出了一种基于瞬时频率小波变换的CPM信号符号速率盲估计算法。通过分析CPM信号瞬时频率函数，依据其与码元速率的关系，结合小波变换的奇异性检测特性，实现了CPM信号符号速率的盲估计，并能有效估计调制指数个数。相较于已有的CPM信号符号速率估计算法，该算法增强了噪声抑制能力，有效提高了盲接收情况下的参数估计性能。5、完成了CPM信号识别及分析系统的设计并实现了相关功能模块，在此基础上，对系统进行了性能测试。结果表明，本文提出的算法能够较准确地实现CPM信号的识别与参数估计，达到预期效果。