任何一个国家经济社会发展的历史，都是一个逐步摆脱贫困的历史。贫困是人类古老但却永恒的话题。纵观对贫困问题的研究，区位性关注度的差异十分显著，学者们将更多的目光聚焦在农村，对城市贫困的研究相对比较少，差异来源于贫困与区域经济某种程度的关联。然而，随着经济社会的发展，农村贫困人口的比例大幅度降低，但城市贫困问题却日益突现，据测算，上世纪80年代至今的20多年里，城市贫困发生率由2％上升到11％。以至于前联合国秘书长安南说“城市贫困化进程正在上演”。 城市贫困是关系城市可持续发展、保持社会稳定的关键性问题。城市贫困问题的治理刻不容缓。然而，要治理贫困首先要认识贫困，准确识别贫困群体，这里涉及两个问题，一是贫困的内涵，即从那些因素分析贫困；二是贫困评判的方式，即怎样判别贫困。“贫困线”识别法是目前城市贫困最主要的测度方法，其作为“居民最低生活保障制度(简称低保)”的重要组成部分，承担了城市扶贫救助对象遴选的作用。“贫困线”识别法假定存在预定且明晰的生活标准水平线—贫困线，通过“收入核准”，当家庭人均收入低于这条线时，即被判定为贫困的，从而获取救助的资格。事实上，贫困是多维的且模糊的，贫困不仅是收入或支出的低下，更受到其他非货币因素或者非经济因素的影响；贫与非贫也并非是“非此即彼”的固定形态，其间“亦此亦彼”的过渡性形态才是一种必然。 基于贫困内涵的多维性和判定的模糊性的考虑，本文引入可行能力理论，探索建立一套贫困识别模型—可行能力指数识别法。并以宝山区属几个街道为例，初步验证了该模型的可行性。在模型的构建中，结合多亚尔的“人的需要”理论完善模型指标体系(元素清单)；运用模糊集方法将清单元素汇总，构建可行能力指数。 本文的研究和探索在理论上丰富了对贫困内涵的认识，以及对贫困多维性或模糊性的理解；在实践上，为优化贫困识别方式提供了系统化、可行性的技术参考。