【摘 要】
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虚拟组织是目前广泛出现的电子系统的核心技术,例如电子商务、电子政务、电子制造系统等等.在这种需要反复组织的动态系统中,难以用符号逻辑来模式化地描述信息,因此本文采用
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虚拟组织是目前广泛出现的电子系统的核心技术,例如电子商务、电子政务、电子制造系统等等.在这种需要反复组织的动态系统中,难以用符号逻辑来模式化地描述信息,因此本文采用了语义网技术,DAML+OIL描述主体社会的本体,使虚拟环境可以为机器理解,定义了特征向量,将图形化的语义描述转化为数值化的向量描述,并开发了由DAML描述文件自动生成特征向量的解析程序.在虚拟组织这种动态大系统中,难以用符号逻辑形式来模式化地描述信念,因此本文提出用模糊ART网络建立信念模型的方法,详述了基于神经网络中记忆的历史合作信息,选择最佳合作者、工作质量评价、主体能力学习更新的过程.该方法在Agentbuilder平台上实现,实验结果证明主体在动态环境中具有了自适应能力、竞争能力、自组织能力和集聚能力.
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