化工行业的安全尤其是存储安全问题始终关系着行业的健康稳定发展,2015年“天津港8.12火灾爆炸事故”、2018年“张家口11.28重大爆炸事故”、2019年“3.21江苏响水爆炸事故”等近些年频繁发生的重特大危化品存储安全事故,表明当前我国危化品存储在安全管理方面所面临的严重挑战。危化品的安全管理问题中库内火灾监控和预警的关键问题,其中最关键的环节就是对库内火灾火焰信息特征提取和测距定位。在充分调研国内外研究现状的基础上,基于危化品库内堆垛的火灾特点及要求,采用双目视觉及图像处理技术,研究库内火灾火焰信息的检测和测距定位技术及实现。本文基于模拟的危化品库内堆垛火灾场景,采用张正友标定法得到双目系统的相机内外参数,实现火灾场景的原始图片提取和畸变矫正,再结合像素RGB&HSI颜色分析、大津阈值（OTSU）分类法与图像灰度融合的方法,对原始采集的模拟火灾图片去除干扰信息后提取出火焰区域图及特征,为后续的火焰信息的双目测距定位降低了噪声的干扰。采用BM字符串匹配算法对左右相机提取的火焰图像匹配计算,生成深度信息图,计算得到当前库内火焰的位置,实现测距和定位。在50～100cm范围内的模拟火焰检测实验中,本文算法具有较高的测距定位精度,较好地实现了危化品库内堆垛火灾的检测,为库房的火灾预警提供有力的技术支撑。