基于OCT的人工皮肤在线监测与量化分析研究

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光学相干层析(Optical Coherence Tomography,OCT)技术的非侵入性、高分辨纵深成像等优势使其广泛应用于人工皮肤的可视化监测。3D打印人工皮肤三维特征的无损定量监测分析,对其生产制备的全过程质量评估至关重要,是研究人工皮肤制备和诱导培养技术须解决的关键问题。本研究对量化人工皮肤三维结构参数进行了研究,主要研究内容及创新点如下:1、本文解析了低相干干涉测距的基本原理,提出基于OCT强度信号量化分析人工皮肤结构参数的方法。通过分析人工皮肤横断面、组织学切片以及强度信号之间的特征关系,提出自适应峰值检测算法标定皮肤强度信号特征峰位置。基于OCT强度信号的自适应峰值检测算法量化皮肤三维厚度分布和粗糙度变化,通过计算不同位置的皮肤整体厚度及其波动定量可视化皮肤的空间分辨结构特征。2、通过对比OCT监测结果与H&E切片染色检测结果,验证了OCT监测人工皮肤的可行性。利用OCT持续监测不同培养阶段甲醛固定前后的厚度变化,并对比分析了组织学监测结果,量化甲醛固定和脱水染色处理引起的组织膨胀和收缩程度。两者实测皮肤整体厚度差异最大为3.87μm,实验表明OCT可作为一种替代方法用于无损检测皮肤结构参数。3、利用SD-OCT对人工皮肤在培养周期内的持续检测,二维人工皮肤厚度分布检测结果可以展示皮肤在不同培养时间的平均厚度分布曲线,而三维空间分辨厚度分布图和表面粗糙图谱能更直观的显示皮肤生长状态。4、统计分析了三个批次人工皮肤的厚度分布和粗糙度的变化及批次间结构参数的差异,量化统计结果表明,在气液培养过程中人工皮肤的整体平均厚度不断增长并趋于稳定,皮肤成熟时整体平均厚度约为85μm;皮肤表面粗糙度随角质化程度变化先减后增,量化统计的结构参数揭示了皮肤的生长趋势和规律。基于OCT强度信号量化分析的方法能真实有效的反映人工皮肤的结构参数变化,为人工皮肤制备过程中的质量评估提供了一种可靠的监测手段,对优化人工皮肤制备工艺具有指导意义。
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