随着大数据等互联网技术的不断发展以及消费者需求的不断升级,以线上线下渠道融合、库存共享、库存前置、极速配送等为主要特点的“新零售”模式应运而生。但“新零售”模式的推广与发展受制于其优质服务下的高运营成本,如何对供应链进行优化以降低运营成本,是“新零售”企业发展面临的主要挑战。然而,“新零售”全渠道供应链的库存与配送存在显著的效益悖反现象,如果仅优化库存成本,降低门店库存数量,就会失去门店集中补货的规模效益,带来配送成本的增加;相反,如果仅优化配送成本,就会导致门店库存过多,增加门店库存成本和货品积压风险,由此可见,仅优化任一环节都不能带来供应链整体运营成本的降低,因此,如何设置门店最优的库存配置,以平衡库存-配送的效益悖反关系,降低供应链的整体运营成本,是亟待解决的问题,也是本文研究解决的主要问题。基于以上背景,本文对库存与配送两者效益悖反情形下的“新零售”全渠道供应链库存-配送联合优化问题进行了研究,对“新零售”全渠道供应链的系统结构、运作模式以及库存与配送的模式特点做了进一步分析,总结了“新零售”全渠道供应链联合优化问题的影响因素以及相关成本。以一个配送中心、多个门店和若干不同渠道消费者组成的三级新零售全渠道供应链为研究对象,综合考虑“新零售”全渠道供应链联合优化的影响因素,以及供应链各环节所涉及的库存与配送成本,利用期初库存马尔科夫链达到稳态时的稳态概率分布,构建稳态下的状态转移方程,求解出补货量及各项成本的稳态概率分布与期望,从而建立“新零售”全渠道供应链库存-配送联合优化模型,将供应链库存-配送总成本之和最小作为该联合优化问题的目标函数。在模型研究的基础上,对北京市H“新零售”企业进行应用分析,并搜集企业的运营数据,通过Matlab程序和遗传算法对模型进行求解,得到供应链系统总成本最小情况下的各门店的最优库存配置。此外,本文在求解结果的基础上,进行了灵敏度分析,进一步探讨了线上线下两类需求结构变化以及不同需求惩罚成本变化对”新零售”全渠道供应链库存-配送联合优化结果的影响,对“新零售”企业面对环境因素改变下的供应链系统成本优化具有借鉴意义。