马尾松（Pinus massonian）为我国南方各省区主要的用材树种之一,其生长对土壤和环境的要求不高,但是其生长周期很长,又特别是大径级马尾松的培育,需要更长的培育年限。了解马尾松大径材的林分结构和建立马尾松大径材林的材种出材率模型,为经营者制定正确的营林措施以及碳汇估算提供理论基础。从而提高目的材种的产量,获得较高的经济利益,还可以有效的保护森林资源,使森林资源可以最大限度的被保护和利用,同时也获得较高的生态效益。本文在川东地区的马尾松人工林中,采用典型抽样法尽量多的选取不同立地条件、不同年龄和不同密度、不同经营强度的代表性标准地,面积为20 m×20 m共计50个,每木检尺共1627株、造材木220株和解析木共24株。使用1627株每木检尺数据构建和检验所需的基础模型;使用220株造材木数据和24株解析木数据构建和检验二元材积模型和二元地径材积模型;使用220株造材木数据拟合并检验削度方程,再结合基础模型进行材种出材率表的编制和各材种出材率模型的构建与检验。研究结果如下:（1）川东地区马尾松人工林林分径阶直径分布和树高分布,经过卡方检验,大部分都服从Weibull分布。（2）根据数据规律选取多种模型进行拟合,并使用决定系数（R~2）和残差平方和（RSS）选取了川东地区马尾松人工林最优胸径树高模型=1.5711.30.750（84）、胸径地径模型（85）、地径树高模型（86）、去/带皮直径模型（87）、二元材积模型（88）、二元地径材积模型（89）,并根据（88）模型和（89）模型,编制了适用于川东地区的马尾松人工林的二元材积表和二元地径材积表。（3）通过SPSS 20.0软件对造材木数据进行非线性回归分析,采用迭代法分析拟合出4个削度方程,经过对比各个削度方程的残差平方和（RSS）、剩余均方差（MRS）、剩余标准差（S）、决定系数（R~2）,并使用检验样本的实测值和方程得到的预估值计算出各个削度方程的平均相对误差（E）、平均相对误差绝对值（RMA）和预估精度（P）进行使用精度检验,最终选取川东地区马尾松最优削度方程（90）。（4）编制了川东地区马尾松材种出材率表,并拟合出各材种出材率模型。通过检验样本实测值计算出材种出材率表和出材率模型的平均相对误差（E）、平均相对误差绝对值（RMA）和预估精度（P）进行使用精度检验,结果表明编制的马尾松材种出材率表能够适用于川东地区。并选取得到各材种二元材种出材率最优模型（91）至（94）;各材种一元材种出材率最优模型（95）至（98）。（5）编制出川东地区马尾松地径材种出材率表,并拟合出各材种地径出材率模型。通过检验样本实测值计算出地径材种出材率表和地径出材率模型的平均相对误差（E）、平均相对误差绝对值（RMA）和预估精度（P）进行使用精度检验,结果表明编制的马尾松地径材种出材率表能够适用于川东地区。并选取得到各材种二元地径材种出材率最优模型（99）至（102）;各材种一元地径材种出材率最优模型（103）至（106）。在林业生产实践中,乱砍滥伐和盗伐时有发生,在对案件进行量刑时,需要对被伐木经济价值作出估计,此时,要用到地径材积表。然而,用地径材积表只能对被伐木的材积作出估计,无法掌握其材种出材量。而各材种出材量不同,其经济价值也不一样。因此构建地径出材率模型,在估算被伐木材积的基础上,进一步对各材种出材量作出估计,更加准确的对其经济价值进行判断,对目前的林业生产实践有重大的现实意义。另一方面,了解马尾松大径材的林分结构和建立马尾松大径材林的材种出材率模型,能够进行马尾松大径材产量预测,对经营者制定正确的营林措施和碳汇估算有重要作用。