【摘 要】
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汽车延保是一种用于满足客户在汽车基本保修期结束后对汽车部件故障保修需求的保险产品。对于保险公司而言,汽车延保保险产品的定价,既要考虑客户的因素,又要考虑保险公司的因素,如保险产品的相关成本费用、保险公司的利润、损失风险等。其中测算损失风险即风险保费是保险公司定价中的一项重要工作。本文基于某保险公司2010年1月至2019年3月的汽车延保数据,首先使用SPG法,即伽马模型和泊松模型分别对案均赔款和出
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汽车延保是一种用于满足客户在汽车基本保修期结束后对汽车部件故障保修需求的保险产品。对于保险公司而言,汽车延保保险产品的定价,既要考虑客户的因素,又要考虑保险公司的因素,如保险产品的相关成本费用、保险公司的利润、损失风险等。其中测算损失风险即风险保费是保险公司定价中的一项重要工作。本文基于某保险公司2010年1月至2019年3月的汽车延保数据,首先使用SPG法,即伽马模型和泊松模型分别对案均赔款和出险频率进行拟合后考虑两者的乘积的方法建立风险保费测算模型,并对影响该测算模型的因素结合实际情况进行了分析。接下来运用Tweedie模型对损失率进行拟合直接建立风险保费测算模型,在结合实际情况对影响该测算模型的因素进行了分析之后,将此分析结果与基于SPG方法得到的结果进行了对比分析,得到了这些因素对模型影响力大小的排名。更进一步,通过将两种模型下汽车延保风险保费测算结果与实际值进行比较,证明了两种模型的合理性,并分析了Tweedie方法和SPG方法用于汽车延保风险保费测算的优缺点。最后,给出了基于两种方法的汽车延保风险保费费率表,供实际工作参考。
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