复共线性相关论文
复共线性问题是指回归模型中的自变量之间具有高度线性相关关系的一类问题,普遍存在于以非实验数据为主体的自然科学领域中,如:大......
为了更好地拟合数据,人们提出了许多不同形式的非参数回归模型,其中的变系数回归模型既保持了非参数回归模型的灵活性,又可以很好......
随着计算机技术的高速发展,各类数据如时间序列数据、横截面数据、面板数据、混合横截面数据等大量的涌现,研究有效处理大量数据的......
回归诊断是统计研究中一个非常重要的问题。近年来,回归诊断中杠杆点的度量与影响分析的研究备受关注。本文主要针对带AR(1)误差且......
在多变量模式识别领域,变量间经常会存在复共线性,复共线性不仅会影响参数估计的效果,也会使变量的敏感性出现显著异常。马田系统......
线性模型是一个内容丰富、应用广泛的现代统计学的研究分支。在包含多个自变量的大型线性模型的实际问题的解决中,设计矩阵C常常存......
本论文探讨的复杂数据下复共线性(multi-collinearity)问题，是指违反GM(Gauss-Markov)假定条件的重要情形。所谓“复共线性”是指：在......
线性模型是现代统计学中理论丰富、应用广泛的一个重要分支，在生物、农业、经济、工程技术等领域取得了长足发展.多元线性回归模型......
统计诊断自发展以来就受到统计学者的广泛重视,它的主要任务就是检测数据用既定模型拟合时的合理性,是数据分析的一个主要步骤。其......
研究正则化方法在航空重力测量数据向下延拓问题中的应用。首先对这种不适定问题的线性模型,分析设计阵的复共线性结构与其对参数......
正则矩阵 Ａ Ｔ Ａ 的列向量呈强复共线性（“病态”）时，将影响参数最小二乘解的质量。应用 Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ 方法进行参数估计，可以减弱 Ａ Ｔ Ａ 的“病态”性对参......
利用相关系数阵的条件数研究CO2r影响因素之间的复共线性,利用对数回归方法建立成品CO2浓度与影响因素之间的非线性回归模型.结果......
主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全......
通过分析导弹背景磁场模型，针对导弹背景磁场模型存在的复共线性问题．提出基于偏最小二乘回归法模型参数估计方法。为了消除系统噪声......
对复共线性空间数据回归模型的挖掘算法进行了研究,主要贡献包括:(1)提出了ε 复共线性的概念;(2)给出不满足不相关假设情况下的新......
为了改进存在复共线性的回归模型中回归系数的最小二乘估计的不足,利用构造岭估计的思想,只修正非常接近于零的那部分特征值,从而......
主要研究了大地测量中不适定问题的正则化方法。根据对复共线性诊断的结果,对未受到复共线性的危害影响或受到危害影响比较小的部......
针对丝杠进给系统热误差监测点多,且测点之间存在复共线性影响热误差建模精度的问题,提出了一种综合测点优化的方法。首先利用Pear......
在利用车载试验进行惯导平台误差模型辨识时，里程仪精度的高低直接影响惯导平台误差模型的辨识精度。给出了惯导平台的误差模型，并建......
针对逻辑回归模型中解释变量存在复共线性问题,通过类比线性模型中的混合估计,提出了逻辑回归模型中的混合最大似然估计;在均方误......
在线性回归中，当设计矩阵的列向量间存在复共线性时，回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏．为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响......
运用条件指标和方差分解比提出一种诊断设计阵复共线性的新方法———条件指标-方差分解比(CIVDP)法,该方法不但可以确定设计阵数......
根据复共线性本质,采用法矩阵元素绝对值的最小值为参照,给出判断"小特征值"的标准。然后利用有关矩阵特征值的Collatz包含定理,对......
本文讨论复共线性和粗差同时存在时线性模型的参数估计问题，基于等价权原理提出了一个稳健有偏估计类（稳健压缩估计），并且建立了稳健压......
利用相关系数阵的条件数研究影响煤气炉上部温度的各影响因素之间的复共线性，利用对数回归方法建立煤气炉上部温度与各影响因素之间......
针对最小二乘法在参数估计中的局限性，在多维解释变量存在复共线性时，提出主成分全最小二乘估计，避免奇异矩阵求逆的问题．经多组大量测......
针对测量数据中,法矩阵病态性和观测值粗差同时存在的问题,以复共线性诊断和度量为基础,融合抗差M估计的思想,提出了基于复共线性......
为了克服最小二乘估计在参数估计中处理复共线性的不足,得出一种新的有偏估计,并给出了此估计在均方误差意义下的优良性质,讨论了......
提出了对自变量个数大于样本容量的特殊数据的广义岭估计的迭代算法,设计了2种Monte Carlo搜索岭脊方法;通过模拟研究说明了该算法......
在广义线性模型已有的参数估计的基础上对自变量参数中可能出现的复共线性关系时的参数估计进行了改进，应用主成分分析在线性模型中......
数据建模是参数估计与精度估计的主要手段,也是实际工程中进行系统故障诊断与修复的主要途径.然而,由于变量之间的复共线性性,严重......
特征根估计方法具有降低模型复共线性程度和提高参数估计效果的作用，但是在SINS制导工具误差估计中，如何有效地筛选特征根却成为特征......
针对高精度加速度计在重力场的标定试验,为了消除正交双表g2观测模型引起系统复共线性的影响和提高加速度计模型系数的辨识精度,文......
在制导工具的系统误差的分离中,主成份估计得到了大量的应用.针对主成份估计进行改进,提出把主成份估计的后p-r个主成份不是取消,......
以1960-2001年41年中每年7月份西行进入南海海域的台风样本为基础，综合考虑台风移动路径的气候持续因子和数值预报产品的物理量场因......
本文针对测量平差实际,引进和发展参数估计的信噪比的概念,以度量复共线性对参数估计的危害及其大小,并将问题归结为一个统计假设......
不适定问题最小二乘(LS)解的质量有时很差,其主要原因之一是设计阵的病态性。正则化方法是克服该缺陷的有效方法,但要以损失一些解......
Gauss-Markov模型是多元数据分析处理工作中常用的模型,其参数估计与筛选一直是研究的热点.当Gauss-Markov模型的设计矩阵存在复共......
半变系数模型因其自身优点而受到相关学者的广泛关注,其既有参数模型简单便于解释的特点,又有非参数模型的灵活性和适应性,同时还......
在分析最小二乘 ( LS)估计预报森林蓄积可能存在缺陷的基础上 ,提出采用岭估计研究蓄积估测 ,并利用样地总蓄积预报偏差相对误差最......
为同时克服线性回归模型的自相关性和回归变量间的复共线性,通过融合主成分回归估计和s-K估计,提出一类新估计,称为主成分s-K估计;......
本文研究了部分线性变系数模型在线性部分存在多重共线性和参数分量附加约束条件时的估计问题。基于profile最小二乘估计和岭回归......
针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘法的基础上提出了该模型的两参数估计,在均方误差阵准则下给出了该模型的两......
本文研究线性回归模型中回归系数的估计。当对一些实际问题建立线性模型时,由于含较多自变量或一些变量之间存在高度的相关,直接用......
针对病态总体最小二乘谱修正迭代算法的不足,基于复共线性综合诊断,合理判断参数估计是否受到复共线性危害及危害程度,然后制定精......
针对线性测量误差模型中解释变量存在复共线性问题,提出线性测量误差模型中的一类两参数估计,该估计是最小二乘估计、Liu估计和岭......
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CCD卫星影像空间后方交会时,存在系数矩阵列向量间的强相关的问题,用光束法平差同样存在这个问题,将光束法平差与线角元素分求法、......
