JDL标准人脸数据库的建立及识别算法评估

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论文的具体研究内容如下:1.完成对JDL标准人脸数据库的搭建工作,建立了光照,姿态、饰物、表情、背景、时间、距离、数字处理以及多重因素等9个实验子库.设计出完整详细的人脸数据库的数据命名准则、数据采集方法以及采集步骤.实现数据库扩充、人脸图像特征点的标注以及JDL标准人脸数据库文档管理.建立JDL标准人脸数据库管理系统的信息模型并设计系统的功能模块.2.通过借鉴FERET以及FRVT2000对人脸识别算法的评估经验建立与JDL标准人脸数据库对应的评估体系—JDL人脸识别评估体系.该体系包括三部分测试内容:人脸检测技术评测、人脸识别性能评测和身份认证性能评测.根据评估的内容,制定完整的测试评估流程,搭建相应的测试平台.3.对经典的特征脸算法与基于LFA算法的FaceIt人脸识别系统进行了测试分析,为JDL联合实验室的识别算法提供分析评估的依据.
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