随着三峡工程的修建及移民工程战略的实施，由此引起的地质灾害不断发生，造成了人民生命财产的损失，如何协调工程建设及人类生存的关系是一个迫切需要解决的问题，基于这个原因，本文对三峡库区巴东库岸地质灾害进行空间区划与预测研究。 本文在分析三峡库区巴东库岸所涉及的工程地质条件、水文地质条件和环境岩土条件的基础上，确定崩滑、塌岸等地质灾害的主要影响因素，即包括地形地貌、地质构造、气候、水文地质、人类工程活动等，研究各因素量化标准，运用模糊数学、信息量法及神经网络方法进行地质灾害危险性评价建模，运用这些危险性评估模型预测巴东地质灾害危险性并区划分析。 本文主要采用的信息量模型及神经网络模型，在滑坡塌岸地质灾害危险性空间区划实现包括以下几个步骤：滑坡、塌岸地质灾害主控因素选取、数学模型建立、因素量化、危险性等级确定和危险性区划。在信息量模型危险性等级划分过程中采用模糊数学理论，实现了信息量危险性等级划分区间从模糊到基本确定，从而得到巴东库区危险性等级信息量值划分区间，是符合实际的划分方法，具有很好的置信度。在神经网络模型应用中，本文对研究区9000多个样本数据进行网络训练与学习，用学习好的网络预测了评估区危险性情况。对于泥石流本文作了单独研究，运用了模糊数学的方法进行综合评判，得出的结果符合实际情况。 本文运用MAPGIS对评估因子建立空间数据库，利用GIS的空间分析功能，实现评价因子数据的提取，通过GIS的输入输出功能，将评价因子的指标输入输出，作为信息量模型及神经网络模型的数据源，利用信息量模型及神经网络模型评估，将评价结果输入GIS，与空间数据库关联，进行结果的可视化输出，得出区划图。 本文得出的区划成果对具体巴东城区生产生活提供了规划依据，为防灾减灾起到一定的指导意义，最大限度的避免或降低了地质灾害所造成的损失，研究不仅具有重要的理论研究意义，而且具有很大的实用价值。