税务机关是关系国计民生的一个重要的管理机构,它与企业的发展息息相关,每一个企业发生的业务都会在税务系统数据库中留下记录。因此税务系统数据库中积累了大量的企业数据,而这些数据都记录了企业的经营情况,收益情况,纳税情况等等,若能正确地挖掘与分析隐含这些数据中的知识,就能更好地向企业提供服务或支持,能够更好地决策当前政策。因此,数据挖掘在我国税收中的研究有重要的应用价值。然而,当前税务系统中的现状是,系统繁多,数据孤立,想要全面分析某个企业或某类企业是很困难的,动态监控企业发展也是不现实的,造成当前税务系统中一个个的信息孤岛。鉴于此,本文就重点研究了我国的税务系统如何开展及运用数据挖掘技术来提高其分析决策能力。本文没有对的数据挖掘理论及建模方法等作过多的阐述,也没有对数据仓库建设方面做过细的探讨,而是将重点放在数据挖掘模型的选择与设计上,希望本研究能为加强与提高数据挖掘技术在我国税务系统中的应用起到一点推动作用。