舌诊是一种重要的中医诊断方式,由于长期以来是以医生主观判断为主,阻碍了中医的发展,因而实现中医舌诊的客观化,对中医现代化具有重要意义。舌象采集作为舌诊系统的基础部分,它在舌诊系统起着至关重要的作用。良好的舌象图片质量评价函数和优秀的控制方法,使得采集到的舌诊图片更清晰。舌象分割作为连接图像采集和图像分析的重要一环,它不仅可以用来指导舌象的采集,而且直接影响到后续舌象识别等工作。本文主要研究了基于舌象表征参数的智能反馈舌象采集系统方案,并对基于图割的分割方法提出了一种优化方法。具体工作如下：1、在舌象采集过程中通过清晰度、对中性、阴影比、反光比、等参数表征图像质量,利用控制镜头的5部电机,在轴向上、水平和垂直面上进行调整,达到良好的聚焦效果。通过拍摄的清晰舌象图片,验证了基于图像质量反馈调整舌象采集闭环系统的可行性。2、在轴向电机的控制中,以良好的图像清晰度值为基准,用最小二乘法拟合出粗调区间,然后在精调区利用爬山搜索法寻找最优对焦位置,完善了自动对焦过程。利用阴影比和反光比参数可以调节获得良好的垂直摄入角；利用图割方法分割出的舌体部分,作为水平和对中性的调焦窗口,计算对中性、长-宽比等参数值,调整判断,得到了良好水平摄入角和对中镜头。3、对图割算法进行了较深入的研究,尤其是GrabCut算法。针对GrabCut算法在建立高斯混合模型(GMM)时耗时较长的缺点,提出利用四叉树分割得到的相似区域,减少像素点的统计个数的方法。该方法利用四叉树阈值初步分割图像,然后相似网格像素均值代替单个像素,提高了GMM初始化速度。通过在舌象图片上的分割测试,验证了算法的可行性,是一种有效地舌象分割方法。