随着大数据和云计算技术的发展,对各种针对特定场景,特定算法的处理器需求巨大,Tile体系结构处理器旨在提高专用指令集的处理效率。Tile处理器的模块化设计简洁,重用相对容易,更短的芯片间连线使其相对采用长导线集中式设计的通用处理器更容易调高芯片的运行效率,因此在某些情况下能够起到优化性能的效果。Tile体系结构处理器具有高主频、控制逻辑相对简单,拓展性好,易于实现,功耗更低,模块间通信延迟更低、设计和验证周期更短等优点。随着大数据和云计算技术的发展,需要专业处理的数据量越来越大,Tile体系结构的处理器作为一种专用体系结构迎来了新的发展空间,在引入Tile体系结构处理器后,如何针对专门的算法仿真、分析Tile体系结构处理器就成为一个重要课题,处理器的成本和效率直接影响物联网时代万物互联的发展速度,所以研究本课题具有重要的意义。针对大数据和云计算时代,必然出现大量针对某些场景的高性能处理器的应用要求。为了推动Tile体系结构计算机的大规模应用,本文提出一套高性能、并行处理器应用方案,并针对此种体系结构处理器提出可行的仿真、分析、验证方法。本文主要工作内容如下:1)利用离散队列模型模拟Tile结构中的指令集及其任务,针对指令和任务队列分配策略作比较研究并分析各种方案的优缺点。2)构造了Tile体系结构处理器指令集与离散事件的映射关系。建立了基于Tile体系结构处理器的离散队列模型。分析了当离散事件的输入过程为泊松流分布时,Task的生成的时间间隔分布。3)利用离散事件队列模型模拟指令集块在Sim Events中仿真运行,通过分析比较不同缓存队列个数的服务器响应时间,不同的处理器核心分配方法,不同的调度策略,不同的资源分配情况下服务器响应时间和任务分配情况,验证了本文提出的基于离散事件模型的Tile体系结构的仿真、分析方法的可行性和有效性,为后人对Tile体系结构处理器的进一步仿真、分析和验证打下了基础。