随着信息现代化时代的到来以及空中军事技术的发展，空中战场呈现越来越复杂之势，这使得各国逐渐摒弃单雷达作战模式，组建多雷达甚至多传感器联合作战平台。　　网络化条件下信息融合能够提高信息利用率，增强各分系统之间合作能力，提高部队战斗力。本文在查阅了大量相关文献资料的基础上，确定了基本研究思路，主要内容包括解决雷达组网方式、点迹合成算法、信息融合算法和融合模型的选取等问题。从雷达的工作原理出发，分析目标时空统一，航迹关联，目标跟踪，决策融合的算法控制，建立了多雷达信息融合的综合模型。在建模过程中主要做了以下工作：　　1.分析当今世界在信息融合理论和实际中取得的成果和面临的问题，提出自己的总体思路。　　2.分析研究了空中目标运动模型和滤波跟踪方法。　　3.把神经网络思想引入具体空中目标识别中来。　　4.在滤波过程中，对比了数种滤波方法，结合彼此优略分析它们各自运用场合；　　5.分析D-S证据理论在决策融合中的不足，并提出了一种基于欧氏距离的算法，并进行了数值仿真。