高维多目标优化相关论文
作为一类复杂优化问题，工程项目的多目标优化具有重要实践价值，因而受到工程管理领域学界和业界的广泛关注。提出的工程项目多目标优......
高维多目标柔性作业车间调度问题（Many-objective flexible job-shop scheduling problem,MaOFJSP）综合考虑企业生产过程中四个及以......
随着风力发电技术的发展,能源危机得到了缓解,但其出力的随机波动性会影响电网的稳定运行,要求系统必须具有足够的灵活性调节资源......
制造业向来是能源消耗密集、环境污染严重的行业。随着“绿色制造”的兴起,制造业面临着向绿色转型的新挑战。同时,客户对产品多样......
工程领域中存在着大量的待优化问题,其中多目标优化问题在生产和生活中具有广泛的应用,例如,在工业加工过程中,需要同时优化加工成......
现实中不断涌现的高维多目标优化问题对传统的基于Pareto支配的多目标进化算法构成巨大挑战.一些研究者提出了若干改进的支配关系,......
期刊
高维多目标优化问题与我们的生产生活、科研工程息息相关,对高维多目标优化问题的研究具有重要的理论价值和实际意义。相较于普通......
随着经济的发展,机器人制造单元对制造行业的生产效率和生产质量有很大提高.相对于传统的柔性制造单元,带机器人搬运的车间的调度......
云计算经过多年的研究和发展已经成为了信息技术领域不可或缺的一部分,通过资源动态管理实现资源整合与共享,按需分配资源为用户提......
实际工程应用中的大多数优化问题,不仅是只有一个目标函数,而是含有多个相互冲突的目标,且这些目标进行一次函数评价需要耗费较多......
针对基于参考向量的高维多目标进化算法中随机选择父代个体会降低算法的收敛速度,以及部分参考向量分配个体的缺失会减弱种群多样......
高维多目标进化算法是多目标进化算法中较有价值和难度的研究课题。近年来,基于经典多目标算法被相继改进以用于高维多目标优化。......
多目标优化问题起源于许多工程系统的设计、建模和规划问题,如工业调度、软件工程、资源配置等,几乎每个重要的生产实践决策都存在......
任务分配是编队对空防御核心问题之一,需综合考虑敌方威胁程度、任务收益、执行时间和资源消耗等多种因素,因此是一个典型的多目标......
目的基于多种群的高维多目标混合进化算法求解高维多目标优化问题。方法使用K-means聚类将初始种群划分为若干个子种群,引入粒子群......
对现有的分解方法进行改进,提出一种基于弱关联的自适应高维多目标进化算法(WAEA).首先,提出一种基于夹角子空间的关联策略,使得一......
现实生活中存在大量的多目标优化问题，该类问题往往需要同时优化多个相互冲突的目标。基于Pareto支配的进化算法是目前解决多目标问......
多目标优化问题(multi-objective optimization problems, MOPs)在实际生活中普遍存在，且非常重要。当MOPs的目标个数多于3个时，其求......
现实世界中存在大量需要同时优化超过三个以上目标的问题，这类优化问题称之为高维多目标优化问题。高维多目标优化问题中目标数量较......
高维多目标优化是指对目标个数大于三的多目标优化问题进行优化。大多数传统的多目标进化算法，如NSGA-II和SPEA2，采用Pareto支配关系......
集团为了考核信息系统运维的水平,与一些先进的指标进行比较,使用一些指标的得分数据来对企业信息系统运维情况进行分析,从而在对......
多目标优化问题是现实中普遍存在的优化问题，如果优化目标多于3个，则称为高维多目标优化问题。目标个数增加，一方面给高维多目标优化......
基于R2指标和分解策略的多目标粒子群优化算法(R2-MOPSO)在求解2、3个目标优化问题时具有较好的收敛性和多样性,但在求解高维多目......
为了平衡优化算法在高维多目标优化问题中收敛性和多样性之间的关系,增加算法的选择压力,本文提出了一种基于目标空间映射策略的高......
针对高维多目标优化问题复杂度高,求解难度大的特点,提出了一种集成适应度排序的高维多目标粒子群优化算法。该算法通过获取种群中......
在日常生活中,多个目标同时求优的问题非常普遍,称这类问题为多目标优化问题。进化算法因拥有较好的收敛性与多样性而被广泛应用到......
大多数分布式发电系统通过并网逆变器连接到电网,为减少高频谐波注入电网,通常在逆变器和电网之间接入低通滤波器如LLCL滤波器来获......
仅有2个或3个目标且目标之间彼此冲突的优化问题被称为多目标优化问题(Multiobjective Optimization Problems,MOPs),而当这些需要......
高维多目标优化问题在诸多工程领域中都有广泛应用。然而由于高维多目标优化问题的前沿敏感性,使其成为进化领域的一大难题。当前......
原油作为一种不可再生能源,对现代经济发展具有重要的意义。在有限的资源和能源的前提下进行生产,是原油企业亟需解决的问题。科学......
供水管网系统是现代城市社会经济发展的重要基础设施。然而,我国的管网漏损问题十分严峻,2013-2017年,我国每年的漏损量都在70亿m3......
建立了最小化系统总运行费用、总网损、总购电费用和污染气体排放量4个目标的含风电场、储能电站和抽水蓄能电站的多目标安全约束......
城市的供水管网系统是城市建设和发展的重要基础设施,随着城市的规模和人口数量日益增大,对城镇供水管网系统的建设提出了更高的要......
对于多目标优化问题,传统的优化算法不能够很好地处理复杂的Pareto前沿(PF)上的收敛和分布问题,收敛性和分布性二者不能得到较好的......
NSGA-Ⅱ算法在处理高维多目标问题时解集的区分度变得很差，对此，有学者提出了基于扩张角的广义Pareto支配优化算法（GPO-NSGA-Ⅱ），即通过......
针对国家电网制定的考核方案经常变动，考核单位无法合理分配公司资源的问题，对指标进行高维多目标优化建模，得出一些总体得分较高的资......
提高能源系统运行经济性、减少污染排放、改善能源利用效率是我国未来能源系统发展的重要目标。但是,在实际能源系统规划中,由于上......
针对高维多目标优化问题（MaOPs）,为了更好地在收敛性和分布性之间保持平衡,提出基于超平面投影的高维多目标进化算法（HPEA）.通过归一化......
实际工程中以梯级水库多目标优化调度为代表的大规模高维多目标优化问题,其优化难度是一般方法所难以应对的。为此本文提出一种新......
目标数超过4的高维多目标优化是目前进化多目标优化领域求解难度最大的问题之一,现有的多目标进化算法求解该类问题时,存在收敛性......
高维多目标优化是解决工程应用中的常见优化问题,传统的优化算法解决4维以上优化问题效果欠佳。针对该问题及当前高维多目标优化降......
尽管区间参数高维多目标优化问题普遍存在且非常重要,但是,目前求解该问题的方法却很少.本文提出一种有效解决该问题的集合进化优......
有效序值排序高维多目标优化算法的不足,文中提出一种基于改进的有效序值的高维多目标优化算法。该算法提出多边形杂交算子,用以提......
如何有效评价个体是处理高维多目标优化问题的关键.文中提出改进的反世代距离(IGD+S)指标,以反世代距离(IGD)指标为原型,融合修改......
针对现有船舶主尺度优化模型往往只考虑经济性能，而忽略安全性能的问题，引入初稳性作为安全性指标，建立了4目标优化模型，并提出一种高......
为实现汽车零部件的柔性生产,企业在生产过程中采用了大量数字化设备,产生了大量的设备数据和过程数据,这些数据蕴含了大量的生产......
高维多目标优化是多目标优化中的难点,而目标约简是高维多目标优化中较为可行、有效的方法。本文提出了一种基于聚类的目标约简高......
