半导体制造业中,处于供应链前端的需求预测的波动变化会对于后端库存水位和库存控制绩效产生逐渐放大的影响。其中主要体现在提高需求预测的准确率将会有效减轻存货水平、提高库存管理的效率、减少呆滞库存的发生率从而进一步降低供应链运营成本。在研究过程中,本文以需求预测方法和模型的理论为基础,通过利用作者所在半导体制造企业的历史销售数据为基础样本,分析分立元器件不同分类产品的需求特点,从而选择合适的需求预测方法来提高需求预测的准确性,最终达到优化企业内部的库存控制、提高供应链整体工作绩效以及进一步降低运营成本的目标。论文主要从需求预测方法、库存控制、半导体制造领域内的应用等多个角度分析了目前行业中需求预测和库存控制技术的国内外发展现状。从公司现有产品的特点入手,说明了企业现有的需求预测方法和库存控制流程,并用较为详细的预测与实际数据以及库存控制指标来阐述企业目前需求预测和库存管理的现状及其存在的问题。另外,通过对历史数据的分析和需求预测方法的比较后,得到并建立一套适合公司产品特点的库存控制模型。最终通过对库存管理评价指标的各项数据进行了前后对比,说明优化后的预测与库存控制模型的有效性,从而得出最终的结论,同时,也为企业未来销售以及库存控制决策提供了一定的依据。