随着我国坚强智能电网进入全面建设阶段,作为坚强智能电网的重要环节,国内多个地区正在进行智能用电小区的建设。低压电力线通信作为电力特有的通信方式,可以作为智能用电小区的有效通信支撑技术。基于OFDM技术的低压电力线通信在智能电网环境下具有广阔的发展前景。降低峰均功率比和信道估计是该技术需要解决的两项关键技术。针对低压电力线信道环境和应用特点,本文提出两种降低峰均功率比方法和一种信道估计方法。对降低OFDM系统峰均功率比算法进行了研究。提出了基于四维超混沌与哈达码变换的改进SLM方法。该方法首先利用非线性四维混沌生成相位序列对数据进行相位变换,然后进行hadamard变换,最后对各行数据进行IFFT运算,并选择PAPR最低的行进行发射。提出了基于分割优选和四维超混沌的改进SLM算法。该算法在原有改进算法基础上结合了分割优选的方法进行处理。两个算法均改进了传统SLM方法,取得了优良的性能。实验仿真结果显示这两个算法都具有优秀的性能。提出的信道估计方法首先利用LS算法对导频信息进行粗估计,然后对估计出的导频点信道冲击响应进行分形插值,最后利用自适应滤波方法得到准确估计结果。实验仿真结果表明,该算法能有效地估计出低压电力线信道特性,有效降低误码率,具有良好的信道估计性能。