基于BP神经网络方法连续梁桥施工控制研究

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近年来我国的桥型,预应力混凝土梁桥无论是在城市、铁路、公路,还是跨越江河、山谷、悬崖,其较大跨越能力的优势尤为突出,并且占主导地位。它由于跨越能力大,地形适应性强,设计、施工技术成熟,造价合理,被广泛采用。但是现场施工参数与设计参数的不尽相同,从而导致桥梁的线形与应力与设计不同。因此,为了保证全桥的顺利施工,满足线形与应力的设计要求,需要进行施工控制。本文以红树林大桥(45+3×70+45m)为实际工程背景,进行连续梁桥施工控制相关内容研究,以下是本文主要结论:(1)运用桥梁有限元分析软件Midas对红树林大桥进行有限元仿真分析。结合已有经验以及仿真分析结果,判定红树林大桥结构仿真分析的位移以及应力为准确,可以用于红树林大桥施工控制。(2)详细阐述红树林大桥的线形和应力控制过程。计算红树林大桥线形标高,红树林大桥最终成桥标高控制在±15mm以内,应力误差也在合理范围内,确保了红树林大桥在施工过程中的顺利完成,达到施工控制预期目的。(3)运用BP神经网络计算方法对8#、9#梁段线形标高进行预测,通过分析优化,采用隐含层神经元数为8,动量及自适应梯度下降法为最优BP神经网络结构模型。最终8#、9#梁段线形标高预测误差最大为9.7mm,结果令人满意。本文的研究成果为采用BP神经网络计算方法进行连续梁桥施工控制提供实例数据参考,也为类似桥型的施工控制提供参考借鉴。
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