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语音编码技术在数字通信系统中起着重要的作用。在传输比特率限制十分严格的场合下,超低速率语音编码则具有特别重要的意义。 作为低速率编码一种重要算法,美国联邦标准MELP算法在2.4Kb/s的速率下取得了不错的语音质量,但是仍然存在不少的问题,尤其是在非平稳语音段和编码效率方面。 本文对混合激励(MELP)算法进行了深入研究,针对编码效率不高的问题,提出了匀速率帧间插值算法;在G.729B的VAD算法基础上提出了BD-VAD算法;本文调查研究了变速率语音编码的各种算法,并研究了本语音分析系统中语音信号各参数的帧间相关性之后,进一步压缩速率,提出了基于频谱斜率约束条件的帧间插值算法,其语音质量、运算复杂度与原算法接近。 以此方案建立的语音编码/解码系统传输速率降到了300~800b/s。经重建语音信号比较及主观试听表明,该系统性能与美国联邦标准推荐的2.4kb/s混合激励线性预测(MELP)算法较接近或下降有限。