移动Agent技术是随着Internet的发展而出现的一种新兴的分布式计算技术，能够较好地适应Internet分布式的特点，有效地简化分布式系统的设计、实现与维护。这些优越性使得基于移动Agent的应用迅速成为当前计算机领域研究的热点。移动Agent是一个独立的计算机程序，它可以自主的在异构网络上按照一定的规程流动，寻找合适的计算资源、信息资源或软件资源，从而利用与这些资源同处一台主机或网络的优势，处理和使用这些资源，代表用户完成特定的任务。移动Agent的这些特点有别于传统的远程过程调用(RPC)，有着非常广泛的应用前景，非常适合未来网络中存在大量移动设备和以无线网络为主体的情形。 本文详细研究了移动Agent的技术特点、发展过程、应用前景和当前存在的主要问题。并且主要针对移动Agent迁移理论的核心：迁移问题，进行了研究。在分析了移动Agent迁移机制和迁移策略后，提出一种基于蚁群优化算法的迁移路径选择算法。本文的主要工作包括： 1.深入研究了移动Agent技术、迁移机制、迁移策略、以及蚁群优化算法的相关知识背景和研究现状； 2.在迁移策略的研究中，综合分析了网络负载、CPU资源和主机上存在所查信息的概率等因素，采用蚁群优化算法改进，增加了迁移路径的理性建立和动态调整步骤； 3.模拟了基于改进的蚁群算法的移动Agent迁移，并进行性能分析。 最后，通过实验数据明本文提出的移动Agent迁移方案有较好的容错性，能够很好地避免“路由震荡问题”和避免堵塞现象的发生，并且可以有效缓解在网络负载较重的情况下出现的网络节点阻塞导致移动Agent丢失的情况，使移动Agent迁移的时延较为明显的缩短，有效降低了网络负载。