话语标记语在中文分词和词性标注系统中的研究相对薄弱,有少数分词标注系统收录话语标记语的标识符。为提高分词系统的准确率,使机器正确识别话语标记语“你看”,文章对“你看”进行了语言学界定和分析,总结了面向中文信息处理的识别规则,并对识别规则进行验证。文章从语言学角度描写了“你看”的三种使用情况,包括行为义“你看”、认知义—征询标记和言语义—话语标记“你看”。分析了这三种类型“你看”的界定、特征以及做征询标记和话语标记的语用功能。结合语料库,本文又增加了“你看”的第四种使用类型,称为其他类。文章使用定量和定性相结合的方法,主要从共现字符和固定搭配字符两方面总结了行为义“你看”的主要识别规则;从后连接词性、后连接串、共现字符三方面总结了认知义—征询标记“你看”的主要识别规则;从前后连接词性、后连接串两方面总结了言语义—话语标记“你看”的部分识别规则;从前连接词性、前连接串两方面总结了其他类“你看”的主要识别规则。经过对语料的统计,得出行为义、认知义—征询标记、言语义—话语标记、其他类“你看”的占比分别为30.4%、1.4%、64.1%、4.2%,由此可知,“你看”作为话语标记使用的频率最高。由于话语标记“你看”的规则难以提取,文章使用排除法,以行为义、征询标记和其他类“你看”的规则为主,以话语标记“你看”的规则为辅,区分规则优先级,建立整体的识别规则。依据规则设计相应的算法,对两个语料库的验证语料进行人工封闭测试,得出查全率、查准率、F值均在90%左右,实验结果比较理想。文章对验证结果进行反思,发现行为义“你看”中现场性极强的一个小类规则性较弱。排除这一类“你看”,重新对中国传媒大学有声媒体语言语料进行验证,查准率和F值较之前分别提高了7.4%、3.7%。这说明文章对行为义中现场性极强的一类“你看”规则提取不够充分,这是文章的不足之处和今后要努力的方向。