上世纪九十年代,随着互联网时代的开启，世界经济的全球化进程突飞猛进。国际上众多大型企业开始了全球化的战略布局，中小型企业也不局限于狭小的地理空间。自此，现代化企业的创新模式与战略受到新的挑战。在这三十年左右的进程中，不但企业的创新实践高歌猛进，关于创新的理论也得到了深远的发展。“分布式创新”（Distributed Innovation）作为一种新兴的技术创新战略模式，调和了企业扩张的需求和资源的地域属性这种限制，成为高科技企业重要的战略选择。
　　本文以我国信息产业上市公司为样本，从分布式创新的集中度和分布式创新的关联强度分析分布式创新战略对创新绩效的影响。首先，梳理了分布式创新的知识基础和发展起源。分布式创新的知识基础包括技术创新理论、社会网络理论和知识管理理论。其次，探讨了分布式创新在创新过程中的作用和分布式创新作用的测量维度。然后提出了针对——研发投入对创新绩效的影响、研发集中度的调节效应和子母公司关联强度的调节效应——这三个方面的研究假设。继而，构建了本次研究的多元回归模型并将其中的变量进行了明确。被解释变量为创新绩效，解释变量为研发投入、分布式创新集中度以及分布式创新控制强度，控制变量有企业类型、企业年龄、企业规模以及企业的盈利能力等。最后通过实证分析，得出了研发投入、分布式创新集中度、分布式创新控制强度对创新绩效的作用机制。
　　本文的创新之处在于从社会网络的视角来剖析企业的分布式创新战略从而建立理论模型，继而依据分布式创新网络中节点与关系的属性特征设计变量，构建变量的数据则来源于上市公司的披露信息。希望通过全新的视角和直观可靠的数据，本文可以为企业的创新战略实践提供有效的参考。