2型糖尿病多基因风险分数预测遗忘型轻度认知障碍向阿尔兹海默病转化

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研究背景遗忘型轻度认知障碍(amnestic mild cognitive impairment,a MCI)是以记忆力损害为主要表现的一种认知缺陷状态,是介于正常衰老和阿尔兹海默病(Alzheimer’s disease,AD)之间的一类症候群,a MCI患者转化为AD的风险极高,有证据表明每年大约有12%的a MCI患者进展为AD。因此,寻找能够预测a MCI向AD转化的风险因素对于AD的早期预防具有十分重要的临床意义。AD和2型糖尿病(Type 2 diabetes mellitus,T2DM)具有相似的神经病理学特征,而T2DM多基因遗传风险能否预测a MCI向AD转化还有待研究。研究目的本研究主要探讨T2DM特异性多基因遗传风险是否可以预测a MCI向AD的转化,并进一步探索这种预测效应背后的神经机制。对象和方法研究对象采用来自阿尔茨海默病神经成像计划(Alzheimer’s disease Neuroimaging Initiative,ADNI)的386名a MCI患者,根据截止2019年3月的纵向随访结果,将受试者分为a MCI转化为AD组(a MCI-C,N=164)和未转化稳定组(a MCI-S,N=222)。利用T2DM和AD的全基因组关联分析数据,分别计算386名a MCI患者的多基因风险分数(polygenetic risk score,PRS),包括PRST2DM、PRSAD及去除两者重合位点后的PRSs T2DM和PRSs AD。利用逻辑回归、卡方检验、Cox比例风险回归、受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线)等统计学方法探索不同PRS对a MCI向AD转化的预测效能。如果上述预测效能存在,我们进一步探索PRS相关的神经机制:从ADNI数据库获取受试者高分辨率矢状位脑结构磁共振图像,运用基于体素的形态学测量(voxel-wise morphometry,VBM)的方法计算全脑体素灰质体积(gray matter volume,GMV),基于脑皮层表面的形态学分析(surface based morphology,SBM)方法计算全脑皮层厚度、表面积、体积。再利用一般线性模型方法探索脑结构指标与PRSs T2DM相关的脑区。将存在上述相关性的脑区定义为感兴趣区(region of interest,ROI),提取脑结构指标值,与PRSs T2DM进行相关分析,并进一步利用中介效应分析模型,探究PRSs T2DM是否通过脑灰质结构的介导,而促进了a MCI向AD的转化。研究结果1.PRST2DM预测a MCI向AD的转化PRST2DM可以预测a MCI患者向AD转化,解释方差为3.74%。去除T2DM和AD两种疾病的共同遗传变异后,PRSs T2DM依然能够独立显著预测a MCI患者向AD的转化,解释方差为3.93%。按照PRSs T2DM值大小分组,高PRSs T2DM组的AD转化率(50.78%)明显高于低PRSs T2DM组(34.20%)(χ2=10.86,P<0.001);中PRSs T2DM组(HRs=0.67,95%CI=0.46-0.97,P=0.034)和低PRSs T2DM组(HRs=0.60,95%CI=0.41-0.88,P=0.009)a MCI患者转化为AD的风险分别是高PRSs T2DM组患者的0.67倍及0.60倍。2.PRSs T2DM与脑结构的关系在a MCI-C组中,PRSs T2DM与右侧额上回灰质体积呈显著负相关(MNI坐标:x=18,y=36,z=55.5;t=-3.97;458体素,Alpha Sim校正,PC<0.05);在所有a MCI患者中,PRSs T2DM与右侧枕上回皮层体积呈显著负相关(团块大小:108.05mm3,CWP=0.0196,蒙特卡洛模拟校正,CWP<0.05)3.中介效应分析中介效应分析显示,右侧枕上回皮层体积能够介导PRSs T2DM与a MCI-C之间的关联。研究结论本研究提示T2DM特异性多基因遗传风险可以预测a MCI向AD的转化,而右侧枕上回的皮层体积可能在这种转化中发挥中介作用。
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