当前的室内装修材料中含有大量的甲醛,甲醛超标会对人体的健康造成极大的危害,因此及时、准确的检测室内甲醛浓度,对保证住户的健康有着重要的意义。传统的甲醛检测仪器由于专业性强、体积庞大、检测时间长等原因,不利于甲醛浓度检测的普及。新型的甲醛检测仪虽然操作方便、成本低廉,却容易受到环境因素的影响,检测精度不高。为了使甲醛检测小型化、快捷化、方便化并提高其检测精度,本文设计了一款基于数据融合的室内甲醛浓度检测仪。本文以STM32F103芯片为主控芯片,采集室内环境中的温度、湿度、乙醇浓度等对甲醛检测影响较大的环境参数,通过多元线性回归算法对甲醛浓度进行误差修正。系统主要从硬件、软件、数据处理和数据融合四个部分进行研究。基于便携性和模块化的原则,将硬件分为控制单元、数据采集、信号调理、数据显示和电源电路五个部分,并对各部分进行选型和设计。系统的软件分为主程序、数据采集、数据融合和数据显示四个部分。针对异常值的数据处理,本文采用改进的均值滤波法对数据进行软件滤波。最后通过线性回归算法建立线性回归模型进行数据融合,修正甲醛浓度检测值,并实时显示在显示屏上。经过测试与验证,通过数据融合模型处理后的甲醛浓度预测值准确性比单一甲醛传感器的准确性有了较大提升,实现了预期设计效果。