【摘 要】
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该文主要对医学CT断层图象数据反求STL模型的相关技术进行了研究.从两种不同的思路出发,分别研究了基于断层轮廓线的重建方法以及利用MC算法重建STL模型,利用Visual C++4-6.0
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该文主要对医学CT断层图象数据反求STL模型的相关技术进行了研究.从两种不同的思路出发,分别研究了基于断层轮廓线的重建方法以及利用MC算法重建STL模型,利用Visual C++4-6.0开发了一个由断层扫描图象反求STL模型的软件系统.在基于断层轮廓线重建STL的过程中,首先利用中值滤波等经典数字图象处理技术对图象进行预处理,然后利用灰度分割和轮廓跟踪技术得到目标物体的轮廓线.对处于同一断层的多条轮廓线,作者提出了用嵌套树结构表示轮廓线间的相互包含关系的方法,并以此为基础,在相邻层问轮廓线拓扑关系重构时,提出了一种基于轮廓线形状、位置和面积特征的层次性的搜索算法.在分叉结构重建中,提出了一种简单可靠的二分叉构建方法.阐述了单轮廓连接的几种常用算法,根据需要选用并实现了同步连接法.最后应用Delaunay角划分方法进行端面轮廓的封闭,构造符合STL标准的三维模型.Marching Cubes (MC)算法是基于规则体数据抽取等值面的经典算法,该文介绍了MC算法的体素模型与等值面构造原理,分析了MC方法存在的连接二义性问题并讨论了解决方法,实现了这种算法对分割提取的区域抽取等值面构建STL模型,对两种不同的重建方法进行了比较.
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