随着社会的发展,物流水平的逐渐提高,人们对供应链系统的要求也越来越高,合理的分布运输策略能避免不必要的成本增加,同时提高供应链服务水平。库存路径问题的相关策略很大程度影响着供应商管理库存模式的顺利实施。库存路径问题(Inventory routing problem)可以描述为:在供应商管理客户库存环境下,研究如何将库存分配给不同零售商并进行运输路线优化的问题。该问题作为包含库存分布和运输路径两大问题的研究,是研究如何降低物流总成本要攻克的主要问题之一。因此本文围绕这两类问题,首先对国内外已有的相关方面的研究进行了回顾和综述,然后在此基础上,运用分阶段法,分别从库存路径问题的库存分布角度、运输路径角度出发,构建模型并展开相应研究。最后综合考虑,统筹库存阶段和运输阶段,构建集成模型展开进一步的研究。作为整个系统的初始阶段,库存分布问题是IRP问题最先要研究的一个核心点。基本上,供需双方可以通过库存分布方案估计出一个大致的总成本,同时库存分配的策略将直接对后续路径选择策略造成决定性的影响。文章以一个三层级IRP系统的库存阶段建模,而后根据层级特征、交接能力、分配比重等制定了相应库存策略。作为供应双方的衔接平台,运输路径问题是IRP问题研究的另一个核心点。运输阶段需要根据前一阶段的相关策略制定更为细致可行的具体方案,进一步确定整个物流系统的最终总成本。相关研究中通常假定车辆行驶速度是固定的,因此本文所考虑车辆行驶距离和行驶时间段有关。文章以库存阶段的分布方案为基点,提取IRP问题中的运输阶段单独分层,然后根据层级内的相关路线,制定细致的针对各个具体线路的运输策略。在对库存、运输两阶段子问题分别研究之后,文章对两个问题进行了整合,构建了一个多层级库存路径模型并仿真。由于不同的需求特征、相关条件的限制会导致IRP问题更加复杂,因此文章运用模糊模拟对数据进行了期望化。然后通过对两种建模方法数据的对比,分析成本增加的原因。最后,对影响成本的效益背反问题展开探讨,并介绍一系列处理“效益背反”的可行解决方法。文章设计了改进视野的人工鱼群算法求解分阶段法下的库存分布问题模型;设计了改进遗传算法来求解分阶段法下的运输路径问题模型;设计了结合人工鱼群算法和改进遗传算法的方案来求解用模糊模拟化简后的集成库存路径问题模型。