车联网作为未来智能交通系统的核心组成部分,在道路安全、交通控制以及信息服务等方面都发挥着越来越重要的作用。随着信息技术的不断革新和汽车智能化的不断推进,车联网中节点交互越来越频繁,使得人们对车辆节点以及其所发布的消息可靠度提出了更高的要求。车联网信任管理系统可以有效约束车辆节点在网络中的行为,提高节点可信度,但是其难以保障消息在传输过程中的可靠性。而且,开放的车联网环境和频繁的信任评估也暴露了其他隐私问题:如数据隐私问题和身份隐私问题。如何在保证信任管理顺利进行的同时解决可能出现的隐私问题成为了目前研究的难点。本文针对上述问题,在深入分析和总结现有信任管理及隐私保护方案的基础上,首先结合区块链技术,设计了一种有效、可靠的车联网信任管理框架;然后,在此框架上部署了相应的隐私保护方案。具体地,本文的主要研究工作可概括为:（1）考虑到车联网具有移动性和易变性等特点,为了防止恶意节点和恶意行为危害系统,设计了一种基于联盟链的信任管理框架。所提信任管理框架为双层结构,包括联盟层和车辆层,可在制约节点行为的同时为信任计算提供一个去中心化的更加安全可靠的环境。该框架详细地描述了各层涉及的组件以及主要负责的功能,并明确点出了各组件之间的内在联系。最后,给出了其相应的网络模型及对比分析。（2）考虑到车联网传输环境不可信,消息在传输过程中可能面临数据被篡改的威胁,提出了一种基于同态加密的数据隐私保护方案。首先,车辆节点在发送消息时添加数字签名,确保消息的准确性;然后,在信任计算过程中引入同态加密算法,通过Paillier算法实现密文上的运算,在保证信任值顺利计算的同时确保评估消息的完整性和机密性;此外,该方案结合所设计的信任管理框架,实现基于Fabric的信任值更新,确保信任值安全存储。最后,文章对所提方案进行安全性分析,并利用性能评价进程代数（PEPA）方法完成方案建模及性能评估与分析,验证了所提方案的效率。（3）考虑到车联网中节点互不可信,而交互信息一般带有节点个人标识,车辆节点在信任评估过程中可能面临身份隐私泄露的威胁,提出了一种基于假名技术的身份隐私保护方案。首先,该方案设计了一种混合基于时间和基于交通变量的假名更新触发机制;然后,利用RSU和车辆节点互相合作的方式,在车辆节点端自动生成新假名;接着,结合所设计的信任管理框架,实现基于Fabric的假名更新。最后,对所提方案进行了安全性分析、PEPA建模和对应的性能分析,验证了其有效性。