房价成为近十多年来热议的社会话题,房价过高已经成为严重的社会问题。房价的影响因素复杂,本文从以下几个方面寻找房价影响因素：宏观经济、人口、利率、区域、房地产发展规模。本文只探究商品住宅房价的影响因素,时间跨度从2005年年初到2013年底,研究的对象是全国以及31个大陆省份或者直辖市。k-means聚类将31个地区分成四类：发达地区、较发达地区、不发达地区和落后地区,四个地区的房价有明显差异。本文建立了房价与影响因素的回归方程。众多影响房价的因素中,影响力较大的几个因素是可支配收入、城镇化水平、工业化水平和地区差异。可支配收入、城镇化水平与房价正相关,工业化水平与房价负相关。房价的地区差异呈现明显的从东部沿海到西部内陆递减的规律。利率是影响房价的一个不可忽视的因素,它对房价产生一个滞后两到三年的反作用力。消费者信心指数(CCI)与房价正相关,CCI越高房价越高。本文使用的数据分析工具是R语言,它具备强大的数据处理和图形功能,是近年来新兴的一种计算机语言。