为了了解产品的性能和可靠性,往往要进行产品的寿命试验。随着现代社会科学技术的不断发展,高可靠性、长寿命的产品大量涌现,要对这类产品进行各项可靠性指标的估计,鉴于其寿命试验要花费很长的时间、很高成本,人们一般采用加大应力的加速寿命试验方法。加速寿命试验在上世纪70年代被引入中国后在可靠性研究中发挥重要作用,它通过加大试验应力来缩短试验周期,从而节约成本,在研究测试企业产品的使用寿命方面得到了广泛地运用。常用的加速试验主要有恒定应力、步进应力和序进应力等。目前,加速寿命试验在民用工业领域因可以提前暴露该类产品的薄弱环节而得到了广泛的应用,同时在军用武器的可靠性研究和寿命评估中也有较多应用。不同的产品失效机制不同,则其寿命分布也不一样。研究表明,“浴盆状”的失效率函数能较好地拟合一部分产品的真实寿命数据。陈振民教授在2000年提出了一种含有两个参数的浴盆状产品寿命分布函数,并且给出了形状参数的置信区间和两参数的联合置信区间。但该分布缺少重要的刻度参数,研究容易错失某些统计特性。后有学者对其进行了改进,在陈氏分布的基础上增加了一个刻度参数,使模型更为灵活。本文以改进的陈氏分布为基础,对其在不同的应力模型下的寿命试验进行了统计分析,主要讨论了在定数截尾场合下,以Nelson假定为前提进行序进应力加速寿命试验得到改进的陈氏分布下的失效分布模式,当应力为湿度或者电压时,采用逆幂律模型,当应力为温度时考虑阿伦尼斯方程,得到其寿命分布和失效率函数;进行序降应力加速寿命试验,分别根据逆幂率和阿伦尼斯两种加速方程推导出相应的失效率函数,并且针对每一种情况对未知参数进行极大似然估计,最后运用蒙特卡洛模拟法,模拟实验数据,对前文参数的极大似然估计进行计算。